Beberapa bulan lalu, saya mula bertanya kepada diri sendiri satu soalan mudah: jika AI semakin menjadi sebahagian daripada operasi harian, mengapakah ia sentiasa perlu berada di luar infrastruktur saya? Saya mahu AI berfungsi lebih rapat dengan perniagaan itu sendiri-di dalam pelayan saya sendiri, memahami sistem saya, dan beroperasi mengikut peraturan saya sendiri.
Pemikiran itu membawa saya untuk membina ejen AI secara langsung di atas pelayan saya. Dalam persediaan semasa saya, saya mengendalikan tiga ejen AI yang berbeza, setiap satunya diubah suai dan dikonfigurasi mengikut keperluan operasi tertentu. Dalam erti kata lain, setiap pelayan yang saya kendalikan kini mempunyai Pengurus IT, Pentadbir Pelayan, dan Pembangun yang didukung AI dan beroperasi 24/7-memantau, menyelenggara, menyelesaikan masalah, dan membina sistem secara berterusan.
Bersama-sama, ejen-ejen ini telah menyiapkan pembangunan lebih daripada 250 sistem berasingan. Saya juga sedang membangunkan dua persediaan serupa lagi untuk domain Bahasa Melayu dan Bahasa Cina, masing-masing dengan pengetahuan, aliran kerja, dan keperluan operasi yang berbeza.
Konsep sistem berasingan adalah penting kerana saya tidak percaya setiap tugas perlu bergantung secara berterusan kepada LLM atau perkhidmatan AI pihak ketiga. Setelah aliran kerja, penghurai, automasi, atau proses telah direka bentuk dengan betul, ia harus dapat beroperasi secara bebas sementara ejen AI memberi tumpuan kepada pembangunan aras tinggi, penyeliaan, penyelesaian masalah, dan pembuatan keputusan.
Seni bina sistem pilihan saya ialah Manusia → Ejen AI Peribadi → Sistem Berasingan → Pelayan / Pangkalan Data / APIs / MCP / Aplikasi.
Ini memberikan saya kawalan lebih besar ke atas data, privasi, keizinan, memori, pemilihan model, aliran kerja, penyebaran, kos operasi, dan integrasi sistem.
Saya masih memandang MCP, AI awan, APIs, dan platform pihak ketiga sebagai alat yang bernilai. Tetapi saya lebih suka supaya mereka menjadi pilihan yang boleh digunakan oleh infrastruktur saya, bukannya pergantungan yang menentukan infrastruktur itu. Bagi saya, peringkat seterusnya AI bukanlah membina AI yang lebih banyak bercakap-ia adalah membina AI yang boleh mengendalikan, menyelenggara, membangunkan, dan mengautomasi sistem sebenar 24/7 sambil mengurangkan pergantungan luar yang tidak perlu secara progresif.
#KecerdasanBuatan #EjenAI #NeuralOps #SistemBerasingan #InfrastrukturAI #AITempatan #Automasi #MCP #PembangunanSistem #TransformasiDigital
