Sistem Pelbagai Model Dikuasakan vLLM

AINNA NeuralOps LLM Model Hub

Orkestra Model LLM Sumber Terbuka

AINNA NeuralOps leverages multiple open-source LLM models through vLLM to power e-commerce operations, NeuralOps agents, audit systems, coding tasks, analytics, and detached system building within a controlled local environment.

7 Model LLM
vLLM Enjin
100% Tempatan
0 Kos Token

* Kos token sifar untuk inferens tempatan pada pelayan anda sendiri. Akses awan melalui AINNA LLM Hub uses token packs.

Model LLM Sumber Terbuka

Setiap model memainkan peranan khusus dalam ekosistem AINNA NeuralOps

๐ŸŒ
Aktif

Qwen

Alibaba Cloud

Fungsi Utama Sembang Umum & Berbilang Bahasa
Kes Penggunaan Terbaik Pembantu perniagaan, sokongan pelanggan, operasi berbilang bahasa
Peranan NeuralOps Antara muka perbualan utama untuk operasi e-dagang
๐Ÿ”ฌ
Aktif

DeepSeek R1

DeepSeek AI

Fungsi Utama Penaakulan & Analisis Mendalam
Kes Penggunaan Terbaik Perancangan strategik, audit, semakan pematuhan, pembuatan keputusan kompleks
Peranan NeuralOps Penaakulan mendalam untuk tugasan audit dan analisis strategik
๐Ÿ’ป
Aktif

GLM

Tsinghua AI Lab

Fungsi Utama Pengekodan & Penjanaan Sistem
Kes Penggunaan Terbaik Penjanaan kod PHP/MySQL, pembaikan sistem, pembangunan automatik
Peranan NeuralOps Ejen pengekodan untuk pembinaan dan penyelenggaraan sistem detached
โšก
Aktif

Gemma

Google DeepMind

Fungsi Utama Pengelasan & Pengetagan Pantas
Kes Penggunaan Terbaik Pengelasan produk, pengetagan, automasi mudah, keputusan pantas
Peranan NeuralOps Enjin pengelasan ringan untuk inventori dan penyenaraian
๐Ÿ“„
Aktif

Llama

Meta AI

Fungsi Utama Analisis Konteks Panjang
Kes Penggunaan Terbaik Analisis dokumen, semakan pengetahuan, pelaporan komprehensif
Peranan NeuralOps Pemproses konteks panjang untuk laporan inventori dan pangkalan pengetahuan
๐ŸŒ
Aktif

Mistral

Mistral AI

Fungsi Utama Terjemahan & Penulisan Semula
Kes Penggunaan Terbaik Terjemahan, penulisan semula kandungan, penjanaan kandungan mesra pematuhan
Peranan NeuralOps Pakar transformasi kandungan dan penyetempatan
๐ŸŒŸ
Aktif

Kimi K2

Moonshot AI

Fungsi Utama Konteks Panjang & Analisis
Kes Penggunaan Terbaik Analisis dokumen panjang, penyelidikan, perbualan berbilang giliran
Peranan NeuralOps Pakar penaakulan dan penyelidikan konteks panjang
Penilaian Model

Bagaimana Model Dinilai

Pusingan automatik melalui model orkestra NeuralOps LLM setiap satu dinilai merentasi 6 dimensi berwajaran

Sedang Menilai Qwen pusingan automatik...
Ketepatan 0%
Kesesuaian Tugasan 0%
Kelajuan 0%
Kecekapan Kos 0%
Keselamatan 0%
Suntingan Rendah Diperlukan 0%
Radar Prestasi
Penilaian NeuralOps LLM
0 / 100

Planned Pemilihan Model Pintar

Seni bina sasaran memautkan model yang dihoskan secara tempatan melalui Neural Router.

AINNA Neural Router yang dirancang akan menilai setiap permintaan dan memilih model yang sesuai berdasarkan jenis tugasan, kerumitan dan output yang dijangka.

Permintaan Pengguna
โ†’
Neural Router
โ†’
LLM Dipilih
โ†’
Proses & Hasil
โ†’
Hasil Detached

Planned Infrastruktur Penghalaan

Neural Router

Menganalisis niat permintaan dan memilih model optimum

API Gateway

Titik akhir serasi OpenAI untuk akses model bersatu

Segmentasi Tugasan (Dirancang)

Lapisan cadangan untuk memecahkan permintaan kompleks kepada subtugasan yang boleh diurus

Parser Enjin (Planned)

Penyesuai cadangan untuk format dokumen yang disokong sebelum penghalaan model

Pengelas Tugasan

Mengkategorikan permintaan: audit, pengekodan, analisis, ringkasan

Pangkalan Data Dikongsi

Pangkalan pengetahuan berpusat untuk semua model

Lapisan Log

Jejak audit permintaan/respons lengkap

Aliran Kerja Ejen

Mengorkestrasi tugasan berbilang langkah merentasi model

Gambaran Keseluruhan Seni Bina

Seni bina hujung-ke-hujung daripada permintaan pengguna hingga output sistem detached

Lapisan Antara Muka
Open WebUI / Panel Pentadbir
โ†“
Lapisan Penghalaan
AINNA Neural Router
โ†“
Lapisan Inferens
Pelayan Model vLLM
โ†“
Kolam Model
Qwen
DeepSeek
GLM
Gemma
Llama
Mistral
Kimi K2
โ†“
Sistem Berasingan
Inventori
Penyenaraian
Laporan Jualan
Kewangan
Kepatuhan
Audit
โ†“
Lapisan Data
Operasi AINNA 80K SKU / 30 Kedai

Mengapa Pendekatan Pelbagai Model?

Setiap model dipilih untuk pengoptimuman tugasan khusus

Kos Lebih Rendah

Model sumber terbuka menghapuskan caj API setiap token

Padanan Tugasan Lebih Baik

Model yang tepat untuk tugasan yang tepat meningkatkan ketepatan

Respons Lebih Pantas

Inferens setempat dengan pemilihan model dioptimumkan

Kebergantungan Berkurang

Tiada kekangan vendor tunggal atau had kadar

Pengetahuan Setempat

Semua data kekal dalam infrastruktur

Audit Lebih Baik

Pemisahan tanggungjawab model yang jelas

Boleh Skala

Asas untuk pengembangan pelanggan PKS

Boleh Ditala Halus

Latihan tersuai pada data proprietari

Perlindungan Bertaraf Perusahaan

Kedaulatan data dan keselamatan pada setiap lapisan

Tiada Pendedahan Kelayakan

Kelayakan marketplace tidak pernah disimpan dalam teks biasa atau didedahkan kepada model

Akses Berasaskan Peranan

Kebenaran terperinci untuk peranan pentadbir, pengendali, juruaudit

API Key Vault

Penyimpanan disulitkan untuk kelayakan perkhidmatan pihak ketiga

Log Permintaan

Jejak audit lengkap bagi semua interaksi model

Jejak Audit Hasil

Setiap respons model dilog dan dicap masa

Penempatan Peribadi

Pemasangan on-premise terasing sepenuhnya (pilihan)

Fokus Kedaulatan Data

AINNA NeuralOps is designed for Malaysian PKS and enterprise clients who require complete control over their data and AI operasi. Semua processing occurs within local infrastructure.

Pengembangan Dirancang

Membina infrastruktur NeuralOps PKS generasi seterusnya

1

Pelayan GPU Khusus

Pelayan inferens berprestasi tinggi untuk pemprosesan masa nyata

2

Kerjasama Universiti / IPTA

Berkongsi dengan institusi Malaysia untuk penyelidikan model

3

Lapisan Perkhidmatan AI PKS

Platform SaaS berbilang penyewa untuk perniagaan Malaysia

4

Rangkaian Ejen Generic Agent AI

Infrastruktur ejen NeuralOps teragih 100 nod

5

Penalaan Halus Model Setempat

Model tersuai dilatih pada data operasi AINNA

6

Pembina Detached Berbilang Ejen

Penjanaan sistem automatik daripada spesifikasi

Bersedia untuk Meneroka?

Ketahui lebih lanjut tentang seni bina AINNA NeuralOps dan penghalaan model

AINNA
KLIK SAYA
Rotating Earth

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.