Hantu dalam Mesin.✎ Edit

👁 456 tontonan
Hantu dalam Mesin.

Saya belum pernah menonton filem tersebut, tetapi ungkapan itu sering membuat saya membayangkan sesuatu yang lebih besar. Suatu hari nanti, hampir segala perkara di sekeliling kita mungkin mempunyai bentuk kecerdasan tersendiri - lampu, eskalator, CCTV, kipas, peti sejuk, kenderaan dan mesin. Bukan “hidup” seperti manusia, tetapi dilengkapi identiti, sensor, model kecil, memori, sambungan dan keupayaan membuat keputusan mudah.

Dengan IPv6, 5G, SLMs, AI Ejenik, nano processors dan peranti edge yang semakin berkuasa, perkara ini tidak lagi terasa mustahil. Apa yang paling menarik perhatian saya ialah kuasa pemprosesan P2P. Bayangkan berbilion-bilion, malah akhirnya trilion peranti menyumbangkan sebahagian kecil kuasa compute yang tidak digunakan. Daripada setiap tugasan dihantar dari peranti ke cloud, kemudian ke data centre dan kembali semula, lebih banyak pemprosesan boleh berlaku secara tempatan, antara peranti berdekatan, di edge, dan hanya dihantar ke data centre besar apabila benar-benar diperlukan.

Jika seni bina ini matang, masa depan mungkin bukan tentang membina data centre yang lebih besar tanpa penghujung. Mungkin sebahagian jawapannya sudah tersedia dalam mesin yang berada di sekeliling kita.

Di AINNA NeuralOps, kami sedang bergerak berasaskan prinsip yang sama, walaupun pada skala yang lebih kecil dan dengan langkah yang lebih berperingkat. Gunakan AI berkuasa tinggi hanya apabila benar-benar diperlukan. Laksanakan sebanyak mungkin pemprosesan secara tempatan, salurkan tugasan secara bijak, gunakan model yang lebih kecil apabila ia sudah mencukupi, dan elakkan setiap tugasan dihantar ke lapisan compute yang paling mahal.

Sebagai pemimpin yang membina AINNA dari bawah, saya percaya pendekatan ini amat penting untuk PKS Malaysia. Kami memerlukan AI yang bukan sahaja berkuasa, tetapi juga praktikal, cekap dan mampu berkembang mengikut kemampuan perniagaan.

Kita masih berada pada peringkat awal, tetapi saya percaya masa depan AI bukan hanya tentang model yang lebih besar. Ia juga tentang di mana kecerdasan berada, bagaimana pengiraan diagihkan, dan sejauh mana mesin boleh bekerjasama dengan cekap untuk mencipta nilai kepada manusia dan perniagaan.

Mungkin “Hantu dalam Mesin” yang sebenar bukanlah satu AI gergasi. Mungkin suatu hari nanti, kecerdasan akan wujud di mana-mana.

#ArtificialIntelligence #AgenticAI #EdgeAI #DistributedAI #NeuralOps #AINNA #SLM #AIInfrastruktur #FutureOfAI

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Ginsang Kadazan, Malaysia

Saya belum pernah menonton filem tu bahagian yang saya nak hantar pada boss.

Dimas Indonesia

Useful. We are dealing with kenderaan dan mesin right now.

Ayu Indonesia

The framing around perkara ini tidak lagi terasa is better than I expected.

Narin Thailand

The case for saya belum pernah menonton filem is well made.

Suda Thailand

ยังคิดเรื่องคำอธิบายนี้อยู่

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Kecerdasan penyelidikan mikrobiologi dan penyakit kanser 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
IC DesignOps Kebolehulangan, kebolehkesanan dan kecerdasan pengesahan 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
NeuralOps Managed infrastructure for PKS, without enterprise overhead From RM499/year · scoped after assessment Explore plans →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Nurain AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

472 installs
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.