Pada tahun 2003, saya ialah seorang Jurutera Rekabentuk MEMS dalam industri semikonduktor, yang menguji aplikasi web dengan menggabungkan skrip. Ketika itu, orang seperti saya dipanggil budak skrip.
Saya dihantar ke Dresden, Jerman, untuk mempelajari penentukuran cip MEMS daripada seorang jurutera PhD yang penyelidikannya telah membantu mencipta beribu-ribu pekerjaan di seluruh dunia.
Pengaturcara yang menemani saya akhirnya meletak jawatan kerana kerumitan teknikal. Saya tidak mempunyai pilihan selain mempelajari pengaturcaraan peringkat rendah, protokol I²C, integrasi sistem dan LabVIEW sendiri.
Maju ke tahun 2026.
Sistem yang dahulu memerlukan enam bulan pembangunan kini, pada hemat saya, boleh dihasilkan dalam tempoh tujuh hari sahaja dengan menggunakan seni bina AINNA NeuralOps dan WebCLI kami sendiri, dengan keupayaan yang jauh lebih besar.
Pencapaian besar yang sebenar bukan sekadar pengekodan yang lebih pantas. Ia adalah cara ejen AI secara asasnya mengubah ekonomi pembangunan perisian.
Kurang masa pembangunan. Bebanan kejuruteraan yang lebih rendah. Penerapan lebih pantas. Kebolehskalaan yang lebih tinggi.
Selepas 23 tahun, saya menyedari sesuatu.
Generasi seterusnya syarikat teknologi tidak semestinya ditentukan oleh saiz pasukan kejuruteraan mereka, tetapi oleh sejauh mana mereka boleh menghasilkan dengan sumber yang ada.
Dan itulah tepatnya apa yang kami bina di AINNA.
#AgenticAI #AINNANeuralOps #AIInfrastruktur #SoftwareEngineering #DeepTech #Inovasi
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
Kung may kasunod tungkol sa 2003, babasahin ko iyon.
Malinaw ang paliwanag tungkol sa 2003 at madaling sundan.
The numbers around ia adalah cara ejen AI make more sense than most posts I read.
بصراحة، 2003 فاجأني.