Tiada Siapa yang Boleh Menjamin Sifar Halusinasi✎ Edit

👁 463 tontonan
Tiada Siapa yang Boleh Menjamin Sifar Halusinasi

Walaupun ramai yang berlumba-lumba untuk bergantung pada satu model AI yang lebih berkuasa, satu masalah masih kekal:

Tiada siapa yang boleh menjamin sifar halusinasi.

Di AINNA, kami memilih pendekatan yang berbeza.

Daripada memaksa satu model AI untuk mengendalikan segala-galanya, kami menggabungkan:

AINNA Agent + MySQL + Redis + DuckDB

Setiap komponen melakukan apa yang terbaik.

AINNA Agent - penaakulan, orkestrasi dan aliran keputusan
MySQL - data transaksi yang dipercayai
Redis - kelajuan, cache dan keadaan aliran kerja
DuckDB - analisis kewangan pantas dan pengiraan berskala besar

Prinsip kami mudah:

Gunakan AI hanya apabila kecerdasan diperlukan.

Untuk fakta yang disimpan, gunakan pangkalan data.
Untuk pengiraan, gunakan pengiraan deterministik.
Untuk kelajuan, gunakan infrastruktur khusus.
Untuk penaakulan, gunakan AI.

Ini mengurangkan pergantungan yang tidak perlu pada AI, menjimatkan penggunaan token, meningkatkan prestasi dan mengehadkan kawasan di mana halusinasi boleh menjejaskan sistem.

Kami tidak cuba membina sistem kewangan yang dikuasakan sepenuhnya oleh model AI yang paling kuat.

Kami membina sistem di mana AI hanyalah satu lapisan khusus dalam seni bina yang terkawal.

Kerana dalam bidang kewangan:

Lebih banyak AI tidak semestinya bermakna lebih kebolehpercayaan.

Kadang-kadang, pendekatan yang lebih bijak ialah mengetahui bila tidak menggunakan AI.

#AINNA #AISeni Bina #FinTech #FinanceAutomasi #MySQL #Redis #DuckDB #ArtificialIntelligence #AIInfrastruktur #NeuralOps

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Julin Kadazan, Malaysia

Di sini baru daripada memaksa satu model AI nampak masuk akal.

Ginsang Kadazan, Malaysia

Nice one. data transaksi yang dipercayai redis alone worth the read.

Dimas Indonesia

Bookmarked, mostly for ini mengurangkan pergantungan yang tidak.

Ayu Indonesia

Simpan dulu, terutama karena daripada memaksa satu model AI.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Kecerdasan penyelidikan mikrobiologi dan penyakit kanser 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
IC DesignOps Kebolehulangan, kebolehkesanan dan kecerdasan pengesahan 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
PKS AI Bina keupayaan kecerdasan buatan dalam perusahaan kecil dan sederhana (PKS) anda sendiri. 6 build tracks → in-house capability Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Nurain AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

472 installs
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.