Mengapa Kami Membina Ejen AI Sendiri - Dan Kini Menyuling Model Sendiri?✎ Edit

👁 407 tontonan
Mengapa Kami Membina Ejen AI Sendiri - Dan Kini Menyuling Model Sendiri?

Kerana kami percaya masa depan AI untuk PKS bukan sekadar akses kepada model yang berkuasa. Ia tentang menjadikan AI lebih mudah, lebih murah, dan lebih praktikal untuk digunakan dalam operasi sebenar.

Hari ini, banyak alat AI mengagumkan, tetapi cabaran tetap ada: pelbagai langganan, kos token yang meningkat, aliran kerja yang tidak sepenuhnya sesuai dengan perniagaan, dan kebergantungan yang tinggi kepada pembekal luar.

Sebab itulah kami membina ejen AI kami sendiri sebagai lapisan pembangunan. Matlamatnya mudah: seorang pengasas, pengendali, guru, penyelia tapak, atau pakar domain mana-mana harus dapat menerangkan masalah sebenar dan menggunakan AI untuk membantu membina laman web, aplikasi, automasi, atau sistem operasi.

Pada masa yang sama, kami sedang mengusahakan penyulingan model untuk mencipta model yang lebih kecil dan lebih fokus untuk kegunaan praktikal PKS. Kami tidak cuba membina model yang terbesar. Kami cuba membina model yang cukup baik untuk tugas tersebut, lebih murah untuk dijalankan, lebih mudah untuk digunakan, dan lebih terkawal.

Hala tuju kami jelas:

Terangkan masalah → AI membina sistem → PKS mengendalikannya.

Jika AI mahu mencipta nilai sebenar untuk PKS, ia perlu menjadi mudah diakses, mampu milik, dan operasional - bukan sekadar mengagumkan dalam demo.

Sebab itulah kami membina timbunan kami sendiri.

#AI #AgenticAI #AIAgent #LLM #ModelDistillation #PKS #Automasi #AINNA #NeuralOps #SovereignAI

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Arjun India

इस विषय वाला हिस्सा मैं अपने बॉस को भेजूँगा।

Julin Kadazan, Malaysia

Still thinking about dan kebergantungan yang tinggi kepada.

Ginsang Kadazan, Malaysia

You can tell the writer actually worked on kerana kami percaya masa depan.

Dimas Indonesia

This is where kami cuba membina model yang finally makes sense.

Ayu Indonesia

The numbers around kami tidak cuba membina model make more sense than most posts I read.

Artificial Intelligence

Article image
Edge AI Kecerdasan IoT dan Linux terbenam di pinggir 14 edge agents → offline-capable Terokai →
SmartCity Infrastruktur dan operasi bandar pintar berkuasa AI 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
NeuralOps Managed infrastructure for PKS, without enterprise overhead From RM499/year · scoped after assessment Explore plans →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Nurain AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

472 installs
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.