← Semua Articles

Arsitektur Penghalaan Pintar 3 Peringkat Saya✎ Edit

👁 155 tontonan
Arsitektur Penghalaan Pintar 3 Peringkat Saya

Apabila saya menyertai kumpulan OpenClaw ini buat pertama kali, ahli-ahli berkongsi secara aktif eksperimen, pengalaman teknikal dan projek.

Kemudian muncul spam dan penipu, diikuti dengan promosi produk pesaing. Dan kini, meme hampir menguasai kumpulan ini.

Sementara itu, saya telah beralih ke arah membina Ejen AI ringan sendiri untuk menggantikan OpenClaw, mengelakkan kerumitan yang tidak perlu dan fungsi yang membengkak.

Arsitektur Penghalaan Pintar 3 Peringkat Saya:

  1. Cache Redis & MySQL – Menggunakan semula data dan hasil sedia ada untuk mengurangkan pemprosesan yang tidak perlu.
  2. Skrip Kerap – Melaksanakan tugas berulang tanpa panggilan LLM yang tidak perlu.
  3. Penghalaan Model Pintar – Mulakan dengan model kos terendah yang berkemampuan dan tingkatkannya apabila perlu.

Tumpukan Teknologi: Web-CLI, Redis, MySQL dan Telegram sebagai antara muka mudah alih saya.

Dengan Ejen AI saya sendiri, saya telah membangunkan lebih 100 aplikasi web berdiri sendiri, berserta pembangunan pelayan dan infrastruktur yang meluas:

  • Pembekalan pelayan Linux dan pengurusan VM
  • PostgreSQL dan MySQL
  • Cache Redis
  • Docker dan pengurusan kontena
  • Nginx dan proksi songsang
  • Gitea dan kawalan versi Git
  • Timeshift, snapshot dan pengurusan sandaran
  • Pemantauan pelayan dan automasi pengeluaran

Bahagian yang menarik? Jumlah kos model AI kekal di bawah USD 40/sebulan, termasuk model distilled saya sendiri.

Pembangunan aplikasi, operasi pelayan dan pengurusan infrastruktur, semuanya melalui Ejen AI saya sendiri.

Kurang overhead. Penghalaan lebih pintar. Lebih banyak kejuruteraan.

Bagaimana pula dengan yang lain? Apa yang sedang anda bina, lakukan eksperimen atau tambah baik kebelakangan ini?

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Ayu Indonesia

Simpan dulu, terutama karena 100.

Narin Thailand

Still thinking about ahli-ahli berkongsi secara aktif eksperimen.

Suda Thailand

ส่วน100นี่ทำให้ผมคิดต่อ

Miguel Philippines

This is where apabila saya menyertai kumpulan openclaw finally makes sense.

Liza Philippines

First piece I have read that treats penghalaan model pintar – mulakan honestly.

Masli's Perspective

Article image
BioResearch Kecerdasan penyelidikan mikrobiologi dan penyakit kanser 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
Edge AI Kecerdasan IoT dan Linux terbenam di pinggir 14 edge agents → offline-capable Terokai →
IC DesignOps Kebolehulangan, kebolehkesanan dan kecerdasan pengesahan 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
PKS AI Bina keupayaan kecerdasan buatan dalam perusahaan kecil dan sederhana (PKS) anda sendiri. 6 build tracks → in-house capability Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Masli's Perspective Author profile Masli Yahaya AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

447 installs
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.