19 articles in Environment & ESG
Kebanyakan sistem ESG hari ini tertumpu pada mengumpul data, mengukur prestasi dan menjana laporan. Langkah seterusnya lebih praktikal: menggunakan data operasi masa nyata...
""Modern hyperscale AI data centers can consume millions of gallons of water every day for cooling, especially in hot climates.""Sebenarnya kalau kita ubah...
Menggunakan penanda aras operasi NeuralOps, anggaran kita menunjukkan bahawa jejak karbon pengkomputeran berpotensi dapat dikurangkan dari kira-kira 360 kg CO₂e kepada 120 kg CO₂e setiap beban kerja setara setiap tahun.
How can we monitor forests with more data, but leave a lebih kecil technological footprint?In the development of AINNA's NeuralOps for forest research and moni...
Bagi saya, ESG bukan sekadar pelaporan, pensijilan atau pemasaran hijau. Ia bermula dengan satu persoalan yang lebih mudah: Bolehkah kita mencapai hasil yang sama — atau lebih baik — dengan menggunakan lebih sedikit sumber?
My family and I have explored and hiked both Northern Pakistan and Northern China.Both are extreme environments, but Northern China remains the toughest we...
Hutan merupakan antara ekosistem yang paling kompleks untuk dikaji. Banyak perubahan penting berlaku secara perlahan, tidak dapat diramalkan, atau dalam tempoh yang sangat singkat. Suhu, kelembapan...
Hutan merupakan salah satu aset negara yang paling berharga. Ia mengawal iklim, menyimpan karbon, melindungi sumber air, memelihara biodiversiti, dan mengekalkan keseimbangan ekosistem...
Mengurangkan Jejak Karbon Korporat Melalui Penggunaan AI yang Bertanggungjawab Penggunaan AI semakin berkembang pesat merentasi organisasi. Namun, impak kelestarian...
Pendapat paling popular, dan seringkali paling cetek, tentang AI ialah: “AI menggunakan terlalu banyak tenaga, air, dan kuasa GPU.” Lebih membimbangkan lagi ialah bahawa...
Kebanyakan organisasi menggunakan AI untuk meningkatkan produktiviti.Tetapi terdapat cabaran yang jarang kita bincangkan:Semakin banyak AI yang kita gunakan, semakin banyak kuasa pengkomputeran, tenaga,...
Mesyuarat Lembaga Mengenai ESG. Semua ahli lembaga bersetuju: “Kita mesti berubah untuk dunia yang lebih baik.” Kami membincangkan kemampanan, kecekapan tenaga, pengurangan karbon, teknologi bertanggungjawab dan kepentingan menggunakan sumber secara bijak.
One of the biggest misconceptions in AI today is that more AI automatically means a better system.It doesn't.A well-engineered platform isn't measured by h...
Penggunaan tenaga pusat data diunjurkan meningkat dari 415 TWh pada 2024 kepada 945 TWh menjelang 2030.
Menggunakan LLM semata-mata kerana hype tidak memberi manfaat kepada dunia. Malah, ia boleh menentang matlamat ESG.
Europe's heatwave is a reminder that the future of AI must be sustainable. Climate change remains the primary driver of Europe's extreme heat. At the same...
AI boleh menyokong ESG dengan cara yang lebih praktikal bukan dengan menambah buzzword, tetapi dengan mengurangkan pemprosesan cloud yang tidak perlu.
Everyone is talking about AI, but few are talking seriously about the electricity, water usage, carbon footprint, and environmental damage caused around la...
Why computational efficiency matters more than brute-force AI. Smart routing and detached systems can reduce AI processing by 95.6% while cutting energy consumption and…
