โ† Semua Articles

Dari AI Berasaskan Pelayan kepada Kecerdasan pada Cip. ๐Ÿš€โœŽ Edit

๐Ÿ‘ 121 tontonan
Dari AI Berasaskan Pelayan kepada Kecerdasan pada Cip. ๐Ÿš€

Pengumuman NVIDIA terkini Jensen Huang memperkukuh hala tuju yang menarik: komputing AI semakin kecil, lebih berkuasa dan lebih cekap tenaga.

Di AINNA, ini selaras dengan visyen jangka panjang kami untuk NeuralOps.

โœ… KEADAAN SEMASA KAMI

Arsitektur NeuralOps berasaskan pelayan kami memberi tumpuan untuk melakukan lebih banyak dengan kuasa komputing yang lebih sedikit melalui:

โšก Penghalaan Pintar Berbilang Peringkat
โšก Penimbalan Pintar
โšก Penghurai Khusus & Pelaksanaan Terpisah
โšก Integrasi SLM/LLM Tempatan
โšก Orkestrasi Ejen Pelbagai (dalam pembangunan)
โšก Capaian WebCLI & Telegram

๐Ÿš€ HALA TUJU KAMI

๐ŸŸข Fasa 1 - NeuralOps Mini PC
Memindahkan NeuralOps daripada infrastruktur pelayan kepada komputer mini AI khusus berasaskan PCB.

๐Ÿ”ต Fasa 2 - NeuralOps Terbenam
Mengintegrasikan NeuralOps ke dalam modul komputing AI ARM/NVIDIA yang semakin padat.

๐ŸŸฃ Fasa 3 - NeuralOps pada Silikon AI Masa Depan
Mengoptimumkan arsitektur kecerdasan kami untuk cip miniatur generasi seterusnya, berpotensi melalui kerjasama semikonduktor.

Peta jalan perkakasan merupakan hala tuju masa depan kami, bukan tuntutan penyediaan sedia ada.

Bayangkan PKS, kilang dan peranti industri menjalankan ejen AI khusus mereka secara tempatan, dengan kebergantungan awan yang minimum.

Kami tidak sedang membina cip semikonduktor sendiri pada hari ini.

Kami sedang membina satu arsitektur kecerdasan yang direka bentuk untuk menjadi lebih kecil apabila teknologi komputing berkembang.

Kecerdasan Maksimum. Komputing Minimum.

Hari Ini: NeuralOps Berasaskan Pelayan
Seterusnya: PCB Mini PC
Masa Depan: AI Terbenam โ†’ Kecerdasan Aras Cip

#AINNA #NeuralOps #NVIDIA #JensenHuang #EdgeAI #AgenticAI #EmbeddedAI #DeepTech #AIInfrastruktur #MalaysiaTech

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

โœฆ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Kenji Japan

2ใฎ้ƒจๅˆ†ใฏใพใ ่€ƒใˆไธญใงใ™ใ€‚

Sofia Spain

The bit about bukan tuntutan penyediaan sedia ada is what I keep coming back to.

Aina Malaysia

Saya baca dua kali. 2 yang paling melekat.

Farid Malaysia

Clearer than the decks I usually get on ๐ŸŸฃ fasa 3 - neuralops.

Siti Malaysia

The framing on neuralOps mini PC memindahkan neuralops is better than expected.

Hafiz Malaysia

Di sini baru 2 nampak masuk akal.

Artificial Intelligence

Article image
SmartCity Infrastruktur dan operasi bandar pintar berkuasa AI 24 domains โ†’ one intelligent operating layer Terokai โ†’
IC DesignOps Kebolehulangan, kebolehkesanan dan kecerdasan pengesahan 21 detached services โ†’ 85% without LLM Terokai โ†’
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception โ†’ safety gateway โ†’ controller Terokai โ†’
PKS AI Bina keupayaan kecerdasan buatan dalam perusahaan kecil dan sederhana (PKS) anda sendiri. 6 build tracks โ†’ in-house capability Terokai โ†’
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Masli Yahaya AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

16 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.