Menggunakan penanda aras operasi NeuralOps, anggaran kita menunjukkan bahawa jejak karbon pengkomputeran berpotensi dapat dikurangkan dari kira-kira 360 kg CO₂e kepada 120 kg CO₂e setiap beban kerja setara setiap tahun.
Ini bersamaan dengan pengurangan kira-kira 67%.
Pada skala andaian kira-kira 830 juta pengguna, jumlah ini mungkin bersamaan dengan kira-kira:
199 juta tan metrik CO₂e dapat dielakkan setiap tahun.
Ini bukan dakwaan bahawa NeuralOps bersendirian dapat “memulihkan planet.”
Hakikat yang lebih tepat ialah seperti berikut:
Mengurangkan pelepasan pengkomputeran pada skala besar berkemungkinan dapat mengurangkan tekanan iklim tambahan dan memberi ruang yang lebih luas kepada sistem semula jadi untuk menstabilkan diri dari semasa ke semasa.
Manfaat yang berpotensi termasuk pengurangan permintaan elektrik oleh infrastruktur AI, tekanan yang lebih rendah ke atas grid kuasa, permintaan penyejukan yang berkurangan, pertumbuhan keperluan infrastruktur pusat data yang lebih perlahan, pelepasan berkaitan yang lebih rendah, dan penggunaan kapasiti tenaga boleh baharu yang lebih cekap.
Ia juga berkemungkinan dapat menyumbang secara tidak langsung kepada pengurangan tekanan jangka panjang terhadap hutan, lautan, kepelbagaian biodiversiti dan sink karbon semula jadi yang lain.
Idea teras di sebalik NeuralOps adalah mudah:
Tidak semua tugas memerlukan Model Bahasa Besar.
Sesetengah beban kerja boleh dikendalikan melalui:
• Penghalaan Pintar
• Penghurai Khusus
• Sistem Terpisah
• Model Tempatan yang Lebih Kecil
• Pemprosesan Deterministik
• Inferens Tempatan Berdaulat
Objektifnya bukanlah untuk menghalang penggunaan AI.
Objektifnya ialah untuk membolehkan lebih ramai pengguna menggunakan AI dengan memerlukan pengkomputeran yang lebih sedikit bagi mencapai hasil yang sama.
Keyakinan saya ialah fasa seterusnya kelestarian AI tidak akan dapat diselesaikan hanya melalui pusat data yang lebih hijau atau penjanaan elektrik boleh baharu yang lebih banyak.
Ia juga perlu diselesaikan pada peringkat seni bina.
Kerana pengkomputeran yang paling lestari mungkin ialah pengkomputeran yang tidak perlu dilakukan sejak dari awal.
NeuralOps
Seni Bina Sebelum Pengkomputeran.
Kepintaran Tanpa Pembaziran Pengkomputeran.
Skalakan AI. Bukan Jejak Karbonnya.
#NeuralOps #ArtificialIntelligence #MampanAI #GreenAI #AIInfrastruktur #ESG #DigitalTransformation #AgenticAI #Kelestarian #ClimateTech #EnergyKecekapan #SovereignAI
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
Ang bahagi tungkol sa 360 k ang pinag-isipan ko nang matagal.
The framing around ini bersamaan dengan pengurangan kira-kira is better than I expected.
Bookmarked, mostly for tekanan yang lebih rendah ke.
Still thinking about menggunakan penanda aras operasi neuralops.
The numbers around anggaran kita menunjukkan bahawa jejak make more sense than most posts I read.
Berguna. Kami sedang hadap 360 k sekarang.