Robot yang mana lebih boleh dipercayai untuk mengangkut kargo?
Robot yang mengangkut setiap penghantaran sendiri membuat keputusan, memilih laluan, dan menyesuaikan diri setiap kali?
Atau robot yang membina landasan kereta api, sistem isyarat, pusat pemeriksaan, dan peraturan pengoperasian supaya ribuan penghantaran boleh bergerak secara automatik melalui laluan terkawal?
Bagi operasi kritikal, pendekatan kedua lebih boleh dipercayai.
Saya melihat AI kewangan dengan cara yang sama.
Penggunaan LLM secara langsung untuk menganalisis setiap transaksi memperkenalkan kebolehubahan. Model itu boleh dipengaruhi oleh konteks, arahan pengguna, kemas kini model, data latihan, dan bias manusia yang terkumpul.
Seni bina yang lebih baik ialah menggunakan AI untuk membina landasan kereta api.
Biarkan AI mereka sistem berasingan: penghurai tetap, logik deterministik, garis panduan perakaunan, peraturan pengesahan, pemeriksaan penyelarasan, dan petunjuk kewangan yang telah ditetapkan.
Kemudian biarkan data kewangan bergerak melalui sistem terkawal itu berulang kali.
AI tidak perlu “berfikir” tentang setiap transaksi.
Ia dipanggil semula hanya apabila sistem menghadapi pengecualian atau kerumitan yang benar-benar memerlukan penaakulan.
AI membina landasan kereta api.
Sistem deterministik menggerakkan kargo.
AI mengendalikan pengecualian.
Bagi sistem kewangan, kebolehpercayaan seharusnya datang daripada seni bina, bukan daripada meminta model kebarangkalian membuat penilaian yang sama beribu-ribu kali.
