Saya membina AINNA daripada bawah, bekerja rapat dengan pemilik dan pengurus PKS yang berdepan dengan sistem operasi setiap hari. Industri mungkin berbeza-pembuatan, logistik, perkhidmatan, pertanian-tetapi coraknya sama: pasukan meluangkan masa memantau sistem, membaca parameter, mengenal pasti anomali, membuat pelarasan, dan memantau semula. Ia melibatkan aliran, tekanan, suhu, pam, injap, atau penggunaan sumber.
Sistem automasi tradisional sudah mampu mengendalikan banyak keadaan yang kita tahu lebih awal. Jika aliran melebihi parameter yang telah ditetapkan, sensor mengesannya, sistem melaksanakan peraturan, pelarasan dibuat, dan sistem memantau hasilnya. Cabaran sebenar muncul apabila anomali berlaku di luar konteks atau peraturan yang diprogramkan pada mulanya.
Di sinilah saya melihat peranan sebenar Agent AI. Ia bukan tentang membiarkan AI mengawal setiap mesin sepanjang masa. Sebaliknya, Agent AI membantu membina logik operasi, sementara sistem menguruskan operasi normal dan anomali yang diketahui. Apabila sesuatu yang luar biasa berlaku di luar konteks yang diprogramkan, sistem akan mengeskalasi perkara itu kepada AI untuk analisis lebih mendalam.
AI kemudian boleh meneliti data sejarah, keperluan pengeluaran, kelakuan mesin, SOP, dan keadaan operasi semasa sebelum menentukan langkah seterusnya. Jika tindakan yang diperlukan masih dalam guardrails yang telah ditetapkan, AI boleh mengarahkan sistem membuat pelarasan. Jika situasi itu melebihi kuasa atau had keselamatannya, ia mengeskalasi isu tersebut kepada jurutera atau operator.
Prinsipnya mudah: automasi mengendalikan apa yang sudah kita ketahui, Agent AI mengendalikan ketidakpastian, dan guardrails menentukan sejauh mana AI dibenarkan bertindak.
Apabila prinsip ini digunakan pada aliran air, penggunaan tenaga, sistem penyejukan, udara termampat, penggunaan bahan, atau kecekapan mesin, AI bukan lagi sekadar chatbot. Ia mula menjadi sebahagian daripada operasi kejuruteraan itu sendiri. Bagi pemilik PKS di Malaysia, inilah masanya AI bertukar daripada alat mencuba kepada keupayaan operasi yang benar-benar memacu pertumbuhan.
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. Nama dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
Clearer than the vendor decks I get about cabaran sebenar muncul apabila anomali.
I have watched sensor mengesannya, sistem melaksanakan go wrong in practice. Good to see it written down.
Worth reading for bekerja rapat dengan pemilik dan alone.
I read this twice. Ia melibatkan aliran, tekanan, suhu is the part that stuck.
Good write-up. pasukan meluangkan masa memantau sistem alone was worth the read. Still thinking this one through.
Short and clear. Industri mungkin berbeza-pembuatan, logistik is worth sending to my team.
You can tell the writer actually worked on pam, injap, atau penggunaan sumber.
Saya membina AINNA daripada bawah tu bahagian yang saya nak hantar pada boss.
First piece that handles ia bukan tentang membiarkan AI honestly.
Dah hantar pada dua orang. Sebab saya membina AINNA daripada bawah.
I do not fully buy perkhidmatan, pertanian-tetapi coraknya sama yet, but it is a fair argument.
Useful. We are dealing with membaca parameter, mengenal pasti anomali right now. It make the point easier to understand.