Satu pengajaran besar dalam perjalanan kami: Tidak semua tugasan perlu AI beraksi selamanya.✎ Edit

👁 218 tontonan
Satu pengajaran besar dalam perjalanan kami: Tidak semua tugasan perlu AI beraksi selamanya.

Di AINNA, kami sedang menguji satu pendekatan baharu melalui prinsip-prinsip **NeuralOps** kami.

Agent AI amat berguna ketika pembangunan - memahami keperluan, menjana logik, membina alur kerja, menguji, dan membantu menjadikan proses perniagaan sebagai sistem yang berfungsi.

Tetapi apabila sesuatu proses menjadi boleh diramal, berulang, dan berasaskan peraturan, kami berusaha mengeluarkan AI daripada gelung pelaksanaan.

Tugasan itu diserahkan kepada perisian deterministik.

Keputusannya cukup menarik.

Sesuatu proses boleh terus berjalan **24/7**, sama ada dilaksanakan 100 kali atau berjuta-juta kali, tanpa menggunakan token LLM untuk pelaksanaan yang telah dipisahkan.

Lebih penting lagi, pelaksanaan deterministik tidak memperkenalkan halusinasi LLM ke dalam tugasan di mana hasil yang dijangkakan sepatutnya sentiasa mengikut logik yang sama.

Ini telah mengubah cara kami memikirkan tentang AI.

**AI tidak semestinya perlu menjalankan operasi itu.
Kadang-kadang, peranan paling berharga AI ialah membina sistem yang melakukannya.**

Bagi rakan-rakan PKS terutamanya, ini boleh menjadi cara yang lebih praktikal untuk mendekati AI - gunakan kepintaran di mana kepintaran benar-benar diperlukan, dan biarkan perisian konvensional mengendalikan skala, pengulangan, dan konsistensi.

Kami masih bereksperimen. Masih belajar bersama.

Tetapi semakin lama, kami yakin masa depan mungkin bukanlah tentang memasukkan AI ke dalam segala-galanya.

**Ia mungkin tentang mengetahui bila untuk mengeluarkan AI.**

#AINNA #NeuralOps #AgentAI #AIEngineering #PKS #Automasi #SoftwareEngineering

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. Nama dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.

💬 5 komen pembaca
Wei 🇨🇳 China · 36.112.*.44

Sent this to two people already. berulang, dan berasaskan peraturan, kami is why.

Mei 🇨🇳 China · 58.20.*.26

The bit about memahami keperluan, menjana logik, membina is what I keep coming back to.

Kavitha 🇮🇳 India · 103.82.*.27

Clearer than the vendor decks I get about peranan paling berharga AI ialah.

Arjun 🇮🇳 India · 49.36.*.55

I would push back slightly on kami yakin masa depan mungkin, but the direction is right. Need to read this part again.

Julin 🇲🇾 Kadazan, Malaysia · 175.136.*.63

Still thinking about dan biarkan perisian konvensional.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Microbiology & cancer disease research intelligence 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
IC DesignOps Repeatability, traceability & verification intelligence 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
PKS AI Bina AI capability inside your own PKS 6 build tracks → in-house capability Terokai →
Ekosistem AINNA

Keep exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, Agent, and NeuralOps ecosystem.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Nurain AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps AI automation and business systems Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Deploy Our AINNA Ejen AI

Linux is the core path, Windows is supported, and Android / Termux works as the companion layer.

6 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA
Rotating Earth

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.