Dari Penentukuran MEMS ke AI: Sistem Kejuruteraan di Sebalik Satu Cip Kecil✎ Edit

👁 363 tontonan
Dari Penentukuran MEMS ke AI: Sistem Kejuruteraan di Sebalik Satu Cip Kecil
Bertahun-tahun lalu, saya terlibat dalam reka bentuk MEMS, di mana penderia dan litar bersepadu digabungkan dalam satu cip.

Antara tugas yang paling sukar ialah "mendidik" cip melalui pengaturcaraan peringkat rendah. Dengan menggunakan protokol komunikasi seperti I²C, kami mengumpul data penderia secara berterusan, menganalisis kelakuan cip, dan memprogramkan semula parameter penentukuran ke dalam peranti.

Cabarannya bukan sekadar memprogramkan cip.

Ia membina dan mengendalikan satu persekitaran pengesahan automatik yang lengkap. Bangku uji beroperasi 24/7 selama berbulan-bulan, mengintegrasikan multiplekser, bekalan kuasa boleh atur, pengawal tekanan Druck berketepatan tinggi dan pam, kebuk persekitaran, peti sejuk, ketuhar, pengawal suhu, sistem pengambilan data, osiloskop, dan pelbagai alat pengukuran untuk mencirikan sekeping silikon yang kecil di bawah keadaan operasi yang tidak terbilang.

Setelah data yang mencukupi dikumpul, kerja kejuruteraan sebenar bermula.
Kami menganalisis set data besar menggunakan persamaan kejuruteraan, analisis regresi, kaedah statistik, penentukuran berulang, dan iterasi yang tidak terbilang untuk mendapatkan parameter yang betul. Mencapai penentukuran yang sedia untuk pengeluaran sering memerlukan masa berbulan-bulan, dan kadangkala bertahun-tahun.

Kini, AI dan pengkomputeran statistik moden boleh menilai berjuta-juta atau malah berbilion kemungkinan dalam sebahagian kecil daripada masa. Regresi mengenal pasti hubungan, Monte Carlo meneroka ketidaktentuan melalui simulasi, dan inferens Bayesian mengemas kini kebarangkalian secara berterusan apabila bukti baharu tersedia.

Namun, prinsip kejuruteraan kekal sama.

Sistem yang paling berkesan tidak bergantung kepada AI untuk setiap pelaksanaan. Ia mula-mula menemui penyelesaian optimum, mengesahkannya, dan kemudian menukarkannya kepada proses deterministik yang dilaksanakan oleh peraturan, penghurai, dan sistem khusus.

AI mempercepat penemuan.
Sistem deterministik memastikan ketekalan.
Disiplin kejuruteraan kekal menjadi asas.
Teknologi telah berubah. Cara berfikir kejuruteraan tidak berubah.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. Nama dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.

💬 8 komen pembaca
Aina 🇲🇾 Malaysia · 175.136.*.18

Nice one. pengawal suhu, sistem pengambilan data alone worth the read.

Farid 🇲🇾 Malaysia · 60.54.*.42

The framing on kerja kejuruteraan sebenar bermula.Kami is better than expected.

Siti 🇲🇾 Malaysia · 210.186.*.67

You can tell the writer actually worked on bangku uji beroperasi 24/7 selama.

Hafiz 🇲🇾 Malaysia · 27.125.*.31

Bangku uji beroperasi 24 is what I would forward to my boss. Have a few questions left here.

Wei 🇨🇳 China · 36.112.*.44

Dengan menggunakan protokol komunikasi seperti - that is the whole thing in one line.

Mei 🇨🇳 China · 58.20.*.26

Useful. We are dealing with menganalisis kelakuan cip, dan memprogramkan right now.

Kavitha 🇮🇳 India · 103.82.*.27

24 से सहमत हूँ, पर लागू करना मुश्किल है।

Arjun 🇮🇳 India · 49.36.*.55

The bit about kebuk persekitaran, peti sejuk, ketuhar is what I keep coming back to.

Engineering & Deep Tech

Article image
BioResearch Microbiology & cancer disease research intelligence 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
IC DesignOps Repeatability, traceability & verification intelligence 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
PKS AI Bina AI capability inside your own PKS 6 build tracks → in-house capability Terokai →
Ekosistem AINNA

Keep exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, Agent, and NeuralOps ecosystem.

Semasa topic Engineering & Deep Tech Author profile Masli Yahaya AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps AI automation and business systems Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Deploy Our AINNA Ejen AI

Linux is the core path, Windows is supported, and Android / Termux works as the companion layer.

6 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA
Rotating Earth

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.