Semasa saya menjadi Pengurus IT, membina aplikasi berasaskan web yang baik biasanya bermakna menyelaras satu pasukan penuh.
Projek tipikal boleh melibatkan Pengurus Projek, Penganalisis Perniagaan, Pereka UI/UX, Pembangun Frontend, Pembangun Backend, Jurutera Pangkalan Data, Arkitek Penyelesaian, Penguji QA, Jurutera DevOps, dan Jurutera Keselamatan.
Pengalaman itu mengajar saya satu pengajaran penting:
Sistem yang baik tidak dibina dengan memasukkan segala-galanya ke dalam satu teknologi. Ia dibina dengan menugaskan setiap tugas kepada lapisan yang betul.
Ini adalah salah satu prinsip di sebalik NeuralOps.
Kini, ejen AI boleh mengendalikan sebahagian besar perancangan, pengkodan, analisis, pengujian, penyahpepijatan, dokumentasi dan sokongan keputusan. Tetapi saya tidak percaya setiap tugas perlu dihantar kepada LLM.
Dalam NeuralOps, beban kerja berulang dan deterministik dipindahkan ke dalam Detached Systems - sistem konvensional seperti perkhidmatan PHP, MySQL, penjadual, penghurai, baris gilir, enjin pengesahan dan skrip automasi.
AI mengendalikan kerja yang memerlukan kecerdasan.
Sistem terpisah mengendalikan kerja yang memerlukan ketekalan, kelajuan dan kebolehpercayaan.
Ini mengubah model pembangunan dengan ketara.
Dahulu:
Pasukan teknikal besar → banyak fungsi khusus
Kini:
Ketua Teknikal → Ejen AI → Detached Systems
Pasukan yang lebih kecil kini boleh menyelaras fungsi yang dahulu memerlukan seluruh jabatan pembangunan, sambil mengekalkan kos infrastruktur, penggunaan token dan kerumitan operasi di bawah kawalan.
Bagi saya, di sinilah AI menjadi benar-benar berguna untuk PKS.
Bukan dengan menggantikan setiap sistem dengan AI, tetapi dengan menggabungkan pengalaman manusia, penaakulan AI dan infrastruktur konvensional yang boleh diharap menjadi satu seni bina praktikal.
Itulah arah yang sedang kami bina dengan AINNA NeuralOps.
#NeuralOps #AINNA #AgenticAI #AIAutomation #SystemDevelopment #SoftwareArchitecture #PKS #DigitalTransformation #AIInfrastructure #Automasi
