✏️ Edit

Kita Tidak Memerlukan AI yang Lebih Besar. Kita Memerlukan Infrastruktur AI yang Lebih Pintar.

👁 141 tontonan
Kita Tidak Memerlukan AI yang Lebih Besar. Kita Memerlukan Infrastruktur AI yang Lebih Pintar.

Kita Tidak Memerlukan AI yang Lebih Besar. Kita Memerlukan Infrastruktur AI yang Lebih Pintar.

Hari ini, kita sudah mempunyai asas utama pertama: Sistem Detached yang matang yang berjalan pada seni bina berasaskan LAMP. Prinsip kita mudah - bukan setiap tugas memerlukan LLM. Pengesahan, aturan perniagaan, penyelarasan, kawalan aliran kerja, logik berulang dan banyak keputusan operasi boleh dikendalikan di luar model.

Dalam tempoh enam bulan yang lalu, walaupun keseluruhan platform masih hanya sebahagian siap, kita sudah membina kira-kira 250 Sistem Detached. Jumlah kos pembangunan adalah kurang daripada USD200, termasuk eksperimen, pendekatan yang gagal, pengujian berulang dan banyak kesilapan sepanjang perjalanan. Bagi kita, ini adalah bukti bahawa sistem perniagaan yang berguna tidak sentiasa memerlukan pembiayaan yang besar.

Lapisan kedua yang sedang dalam pembangunan ialah ejen AI yang diubahsuai dengan keupayaan Penghalaan Pintar. Berbanding menghantar setiap tugas secara automatik kepada model terbesar yang ada, sistem ini direka untuk sentiasa mengenal pasti LLM terkecil dan berkos terendah yang mampu menyelesaikan setiap tugas secara boleh harap.

Logiknya mudah: tugas mudah → model kecil, tugas sukar → model lebih kuat, tiada kecerdasan diperlukan → Sistem Detached. Objektifnya bukan sekadar mengurangkan penggunaan token, tetapi menjadikan infrastruktur AI mampan dari segi ekonomi dengan menggunakan kecerdasan hanya di mana kecerdasan benar-benar diperlukan.

Lapisan ketiga ialah model LLM khusus milik kita sendiri, direka khas untuk berfungsi bersama Sistem Detached kita. Kita sedang mengeksperimen 7 model LLM sumber terbuka sebagai asas bagi kerja ini. Hugging Face akan menjadi sebahagian daripada ekosistem teknologi kita, yang menyokong akses kepada ekosistem model sumber terbuka, set data, alat latihan dan infrastruktur.

Namun ketiga-tiga pembangunan ini pada akhirnya bertujuan untuk sesuatu yang lebih besar. Kita mahu menjadikan pembangunan sistem itu sendiri boleh diakses oleh pemilik PKS biasa, terutamanya perniagaan yang tidak mempunyai sumber tanpa had seperti pembiayaan, kapasiti GPU, pasukan IT atau sumber teknikal.

Suatu hari nanti, bahkan seorang makcik yang menjual pisang goreng di tepi jalan sepatutnya dapat menjadi pembangun sistem untuk perniagaannya sendiri. Dia hanya perlu berkata, “Uruskan stok saya, kira keuntungan harian saya, pantau kos bahan, ingat pelanggan biasa saya dan beritahu saya bila saya perlu membeli lebih banyak pisang,” dan ejen itu sepatutnya membantu menyusun sistem di sebaliknya.

Arah tuju kita jelas: Sistem Detached → Penghalaan Pintar → LLM Terendah yang Paling Sesuai → LLM Khusus Milik Sendiri → Pembangunan Sistem Berbantuan AI untuk Semua. Kos minimum ialah objektif segera. Percuma adalah impian. Kita tidak cuba membina AI terbesar; kita cuba menjadikan AI dan pembangunan sistem cukup kecil, cukup mampu milik dan cukup mudah sehingga PKS terkecil sekalipun boleh membina dengannya.

#AINNA #NeuralOps #HuggingFace #OpenSumberAI #LLM #AIInfrastruktur #SmartPenghalaan #DetachedSystem #PKS #SystemDevelopment #Automasi

Artificial Intelligence

Article image
BioPenyelidikan Microbiology & cancer disease research intelligence 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
Edge AI IoT & embedded Linux intelligence at the edge 14 edge agens → offline-capable Terokai →
SmartCity AI-powered smart city infrastructure & operations 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
IC DesignOps Repeatability, traceability & verification intelligence 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.