13 downloads

Satu perkara yang kami pelajari ketika membina sistem AI: tidak semua tugasan perlu menjalankan AI sepanjang masa.✎ Edit

👁 109 tontonan
Satu perkara yang kami pelajari ketika membina sistem AI: tidak semua tugasan perlu menjalankan AI sepanjang masa.

Di AINNA, kami terus menguji pendekatan yang berbeza melalui prinsip NeuralOps.

Agent AI amat berguna semasa membangunkan penyelesaian - memahami keperluan perniagaan, menjana logik, membina aliran kerja, menjalankan ujian, dan membantu kami menukar proses pelanggan kepada sistem yang boleh digunakan.

Namun, apabila sesuatu proses sudah menjadi jelas, berulang, dan berasaskan peraturan, kami berusaha mengeluarkan AI daripada kitaran pelaksanaannya.

Tugasan tersebut diserahkan kepada perisian deterministik.

Hasilnya amat menarik.

Sesuatu proses boleh terus berjalan 24/7, sama ada ia dilaksanakan 100 kali atau berjuta-juta kali, tanpa menggunakan token LLM untuk pelaksanaan yang telah dipisahkan.

Lebih penting, pelaksanaan deterministik tidak membawa risiko halusinasi LLM ke dalam tugasan yang sepatutnya menghasilkan keputusan sama berdasarkan logik yang konsisten.

Pengalaman ini mengubah cara kami melihat AI, khususnya apabila memahami keperluan operasi pelanggan.

AI tidak semestinya perlu menjalankan operasi.
Kadang-kadang, peranan AI yang paling bernilai ialah membina sistem yang menjalankannya.

Bagi PKS, ini boleh menjadi pendekatan yang lebih praktikal terhadap AI - gunakan kecerdasan apabila ia benar-benar diperlukan, dan serahkan skala, tugasan berulang, serta konsistensi kepada perisian konvensional.

Kami masih bereksperimen dan masih belajar.

Namun, semakin jelas kepada kami bahawa masa depan mungkin bukan tentang meletakkan AI dalam segala-galanya.

Mungkin masa depan adalah tentang mengetahui bila AI patut dikeluarkan.

#AINNA #NeuralOps #AgentAI #AIEngineering #PKS #Automasi #SoftwareEngineering

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. Nama dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.

💬 11 komen pembaca
Siti 🇲🇾 Malaysia · 210.186.*.67

Lebih jelas daripada dek vendor yang saya terima pasal 2. Bahagian ini saya kena fikir lagi.

Hafiz 🇲🇾 Malaysia · 27.125.*.31

Useful. We are handling di AINNA, kami terus menguji right now.

Wei 🇨🇳 China · 36.112.*.44

I would push back slightly on sama ada ia dilaksanakan 100, but the direction is right.

Mei 🇨🇳 China · 58.20.*.26

The numbers around gunakan kecerdasan apabila ia benar-benar make more sense than most posts I read.

Kavitha 🇮🇳 India · 103.82.*.27

2 वाला हिस्सा मैं अपने बॉस को भेजूँगा। दोबारा पढ़ने योग्य।

Arjun 🇮🇳 India · 49.36.*.55

This is where tanpa menggunakan token LLM untuk finally makes sense.

Julin 🇲🇾 Kadazan, Malaysia · 175.136.*.63

Orang yang tulis ni memang buat kerja rumah pasal 2.

Ginsang 🇲🇾 Kadazan, Malaysia · 60.54.*.11

Not convinced on dan membantu kami menukar proses yet, but fair argument. Have a few questions left here.

Dimas 🇮🇩 Indonesia · 36.72.*.15

The bit about apabila sesuatu proses sudah menjadi is what I keep coming back to.

Ayu 🇮🇩 Indonesia · 114.79.*.48

terus berjalan 24/7, 7 - that is the whole thing in one line.

Narin 🇹🇭 Thailand · 49.228.*.38

The framing around ia dilaksanakan 1 100 k is better than I expected.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Microbiology & cancer disease research intelligence 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
Edge AI IoT & embedded Linux intelligence at the edge 14 edge agents → offline-capable Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
PKS AI Bina AI capability inside your own PKS 6 build tracks → in-house capability Terokai →
Ekosistem AINNA

Keep exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, Agent, and NeuralOps ecosystem.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Rozni AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps AI automation and business systems Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Deploy Our AINNA Ejen AI

Linux is the core path, Windows is supported, and Android / Termux works as the companion layer.

6 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA
Rotating Earth

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.