14 downloads

Daripada Pasukan Besar ke NeuralOps: Membina Sistem Praktikal untuk PKS Malaysia dengan AI dan Seni Bina Terpisah✎ Edit

👁 705 tontonan
Daripada Pasukan Besar ke NeuralOps: Membina Sistem Praktikal untuk PKS Malaysia dengan AI dan Seni Bina Terpisah

Setiap kali saya berbual dengan pemilik perniagaan kecil dan sederhana di Malaysia, satu cerita biasa kedengaran: untuk membina satu aplikasi web yang betul-betul berfungsi, mereka terpaksa melibatkan pasukan yang begitu besar.

Sebuah projek biasa mungkin memerlukan Pengurus Projek, Penganalisis Perniagaan, Pereka UI/UX, Pembangun Frontend, Pembangun Backend, Jurutera Pangkalan Data, Arkitek Penyelesian, Penguji QA, Jurutera DevOps, dan Jurutera Keselamatan.

Dari sudut pandangan strategi pelanggan, pengalaman ini mengajar kita satu pelajaran penting:

Sistem yang baik bukanlah tentang memaksa segala-galanya ke dalam satu teknologi. Ia tentang menugaskan setiap tugas kepada lapisan yang betul supaya perniagaan mendapat nilai maksimum daripada setiap ringgit yang dilaburkan.

Inilah salah satu prinsip asas yang kami terapkan dalam NeuralOps.

Hari ini, ejen AI mampu menguruskan banyak perkara - perancangan, pengekodan, analisis, ujian, debugging, dokumentasi dan sokongan keputusan. Tetapi dari sudut strategi perniagaan, saya tidak percaya setiap tugas perlu dihantar kepada LLM.

Dalam NeuralOps, beban kerja yang berulang dan deterministik dialihkan ke dalam Sistem Berasingan - sistem konvensional seperti perkhidmatan PHP, MySQL, penjadual, parser, baris gilir, enjin pengesahan dan skrip automasi.

AI menangani kerja-kerja yang memerlukan kebijaksanaan.

Sistem detached pula menangani kerja-kerja yang memerlukan konsistensi, kelajuan dan keboleharapan.

Perubahan ini mengubah cara kita membina sistem secara signifikan.

Dahulu:

Pasukan teknikal besar → banyak fungsi khusus

Kini:

Ketua Teknikal → Ejen AI → Sistem Berasingan

Pasukan yang lebih kecil kini boleh menyelaras fungsi-fungsi yang dahulu memerlukan satu jabatan pembangunan penuh, sambil mengekalkan kos infrastruktur, penggunaan token dan kerumitan operasi dalam kawalan.

Bagi saya, di sinilah AI menjadi benar-benar berguna untuk PKS.

Bukan dengan menggantikan setiap sistem dengan AI, tetapi dengan menggabungkan pengalaman manusia, penaakulan AI dan infrastruktur konvensional yang boleh diharapkan ke dalam satu seni bina praktikal.

Itulah haluan yang kami bina bersama AINNA NeuralOps - supaya perniagaan Malaysia dapat berkembang dengan sistem yang bijak, mampu milik dan tahan lama.

#NeuralOps #AINNA #AgenticAI #AIAutomasi #SystemDevelopment #SoftwareSeni Bina #PKS #DigitalTransformation #AIInfrastruktur #Automasi

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Sofia Spain

Sigo pensando en este tema.

Aina Malaysia

The direction on sistem yang baik bukanlah tentang is spot on.

Farid Malaysia

Useful. We are handling inilah salah satu prinsip asas right now.

Siti Malaysia

Already sent this to two people. mereka terpaksa melibatkan pasukan yang is why.

Hafiz Malaysia

That point about sebuah projek biasa mungkin memerlukan is well put.

Wei China

This is where pengalaman ini mengajar kita satu finally makes sense.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Kecerdasan penyelidikan mikrobiologi dan penyakit kanser 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
Edge AI Kecerdasan IoT dan Linux terbenam di pinggir 14 edge agents → offline-capable Terokai →
SmartCity Infrastruktur dan operasi bandar pintar berkuasa AI 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
PKS AI Bina keupayaan kecerdasan buatan dalam perusahaan kecil dan sederhana (PKS) anda sendiri. 6 build tracks → in-house capability Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Rozni AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

14 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.