Peluang AI bernilai berbilion dolar seterusnya mungkin tidak datang daripada penggunaan lebih banyak AI.✎ Edit

👁 122 tontonan
Peluang AI bernilai berbilion dolar seterusnya mungkin tidak datang daripada penggunaan lebih banyak AI.


Ia mungkin datang daripada penggunaan lebih sedikit AI, dengan lebih bijak.

Perbezaan itu semakin penting apabila syarikat bergerak daripada eksperimen AI ke pengeluaran. Matlamatnya bukan untuk menjadikan setiap langkah aliran kerja bergantung kepada model. Matlamatnya adalah untuk mereka bentuk sistem yang menggunakan AI di mana ia mencipta nilai paling banyak, dan perisian deterministik di tempat lain.

Tesis kami mudah:

Gunakan AI secara agresif untuk membina sistem, automasi, dan logik. Apabila sistem sudah matang, biarkan perisian deterministik mengendalikan kerja berulang 24/7. Bawa AI semula hanya apabila penaakulan tulen diperlukan.

Kami melihat peralihan ini secara langsung. Penggunaan kami jatuh dari kira-kira 32 bilion token semasa pembangunan kepada kira-kira 3 bilion token setiap bulan selepas sistem teras mula beroperasi.

Itu lebih daripada penambahbaikan kecekapan. Ia mengubah ekonomi AI.

Kurang komputasi.
Kos operasi lebih rendah.
Keterskalaan lebih tinggi.
Margin lebih kukuh.
Infrastruktur lebih mampan.

Prinsipnya mudah:

Gunakan AI untuk membina mesin. Kemudian biarkan mesin melakukan kerja.

Syarikat yang berjaya menskalakan kecerdasan tanpa menskalakan komputasi pada kadar yang sama mampu mencipta kelebihan daya saing yang signifikan. Seiring masa, kelebihan itu boleh ditukarkan kepada berbilion dolar dalam nilai perusahaan dan pelaburan masa depan.

Masa depan AI tidak akan ditentukan semata-mata oleh model yang lebih besar atau lebih banyak token.

Ia akan ditentukan oleh seni bina yang lebih baik, dan oleh kebijaksanaan untuk tidak menggunakan AI sama sekali.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. Nama dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.

💬 5 komen pembaca
Dimas 🇮🇩 Indonesia · 36.72.*.15

The numbers around tesis kami mudah: gunakan AI make more sense than most posts I read. It make the point easier to understand.

Ayu 🇮🇩 Indonesia · 114.79.*.48

I would push back slightly on itu lebih daripada penambahbaikan kecekapan, but the direction is right.

Narin 🇹🇭 Thailand · 49.228.*.38

พูดตรง ๆ 24 ก็น่าสนใจ

Suda 🇹🇭 Thailand · 110.164.*.72

Worth reading for ia mungkin datang daripada penggunaan alone.

Miguel 🇵🇭 Philippines · 112.198.*.52

I do not fully buy mengendalikan kerja berulang 24 yet, but it is a fair argument.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Microbiology & cancer disease research intelligence 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
SmartCity AI-powered smart city infrastructure & operations 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
IC DesignOps Repeatability, traceability & verification intelligence 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
Ekosistem AINNA

Keep exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, Agent, and NeuralOps ecosystem.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Masli Yahaya AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps AI automation and business systems Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Deploy Our AINNA Ejen AI

Linux is the core path, Windows is supported, and Android / Termux works as the companion layer.

9 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA
Rotating Earth

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.