Sesi Penilaian Upaya (Due Diligence) Tahun Pengkomersialan Malaysia (MCY) Siri 3/2026 - AINNA NeuralOps Ke Hadapan MOSTI✎ Edit

👁 771 tontonan
Sesi Penilaian Upaya (Due Diligence) Tahun Pengkomersialan Malaysia (MCY) Siri 3/2026 — AINNA NeuralOps Ke Hadapan MOSTI
Alhamdulillah.

Saya dengan sukacita ingin berkongsi satu perkhabaran yang membanggakan - AINNA NeuralOps telah terpilih untuk menyertai sesi penilaian upaya (due diligence) Tahun Pengkomersialan Malaysia (MCY) Siri 3/2026 anjuran Kementerian Sains, Teknologi dan Inovasi (MOSTI).

Bagi kami di AINNA, ini bukan sekadar peluang untuk membentangkan teknologi. Ini adalah platform untuk berkongsi visi yang kami pegang teguh - visi di mana setiap usahawan dan pemilik PKS di Malaysia boleh menikmati kuasa AI tanpa perlu menanggung kos infrastruktur yang membebankan atau mengorbankan kawalan data.

Dalam tempoh yang lalu, ramai dalam industri telah berlumba-lumba mencipta produk AI dan ejen AI individu. Tetapi kami memilih jalan yang sedikit berbeza. Kami memutuskan untuk membina satu sistem orkestrasi aliran kerja pintar dari hujung ke hujung - sesuatu yang mampu menguruskan proses perniagaan dari mula hingga tamat.

AINNA NeuralOps tidak direka untuk memaksimumkan penggunaan AI. Ia direka untuk memaksimumkan kecekapan AI.

Setiap aliran kerja dibahagikan secara pintar dan dihala ke lapisan pemprosesan yang paling sesuai. Tugas deterministik ditangani oleh sistem terpisah dan automasi berasaskan peraturan. Bebanan kerja sensitif boleh kekal dalam infrastruktur LLM tempatan yang selamat. Manakala AI canggih hanya dipanggil apabila kecerdasan canggih benar-benar diperlukan.

Objektif kami sangat jelas:

- Menurunkan kos infrastruktur.
- Mengurangkan penggunaan token yang tidak perlu.
- Meningkatkan kebolehskalaan.
- Memperkukuhkan kedaulatan data.
- Menyampaikan automasi perusahaan yang boleh diharap.

Kami tidak bertanya, "Bagaimana AI boleh melakukan segala-galanya?" Sebaliknya, kami bertanya:

"Bagaimanakah keseluruhan aliran kerja perlu direka bentuk supaya AI hanya digunakan di tempat ia benar-benar mencipta nilai?"

Prinsip reka bentuk tunggal itu telah membentuk arkitektur AINNA NeuralOps.

Kami mengucapkan settinggi-tinggi penghargaan kepada MOSTI kerana memberi ruang kepada pencipta tempatan seperti kami untuk mempersembahkan kerja keras ini. Apa pun keputusannya, kami melihat majlis ini sebagai peluang untuk berdialog, menerima maklum balas bernas, dan menyumbang kepada ekosistem AI Malaysia yang semakin berkembang.

Terima kasih kepada rakan-rakan, rakan kongsi, dan semua yang sentiasa percaya kepada perjalanan AINNA.

Perjalanan ini masih jauh - dan kami masih bergerak.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Wei China

如果还有3的后续,我会继续读。

Mei China

The direction on AINNA neuralops tidak direka untuk is exactly right.

Kavitha India

Good to finally see teknologi dan inovasi (MOSTI set out this clearly.

Arjun India

First piece I have read that treats saya dengan sukacita ingin berkongsi honestly.

Artificial Intelligence

Article image
Edge AI Kecerdasan IoT dan Linux terbenam di pinggir 14 edge agents → offline-capable Terokai →
IC DesignOps Kebolehulangan, kebolehkesanan dan kecerdasan pengesahan 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
PKS AI Bina keupayaan kecerdasan buatan dalam perusahaan kecil dan sederhana (PKS) anda sendiri. 6 build tracks → in-house capability Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Nurain AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

15 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.