← Semua Articles

Selepas 30 Tahun Bekerja, Saya Mula Menyoal Nilai Pengalaman Saya Sendiri.✎ Edit

👁 150 tontonan
Selepas 30 Tahun Bekerja, Saya Mula Menyoal Nilai Pengalaman Saya Sendiri.

Saya telah menghabiskan hampir tiga dekad untuk belajar, menyelesaikan masalah, membina sistem, dan memahami sesuatu dengan cara yang sukar.

Suatu ketika dahulu, menyelesaikan tugas yang kompleks memerlukan 3 bulan kerja keras daripada saya.

Kini, tugas yang sama dapat diselesaikan oleh Agent AI saya dalam masa 15 minit sahaja.

Dan yang paling menggemparkan?

Saya sedang berbaring di atas katil, memberikan beberapa arahan mudah melalui Telegram.

Tidak perlu komputer riba. Tidak perlu mengekod. Tidak perlu duduk di hadapan beberapa skrin.

Tetapi terdapat sesuatu yang penting di sebalik 15 minit itu.

Agent AI itu tidak menyelesaikan segala-galanya sendirian.

Saya telah mereka bentuk aliran kerja, logik, proses pelaksanaan, dan peraturan pembuatan keputusan berdasarkan apa yang telah saya pelajari sepanjang 30 tahun yang lalu.

Perkara itu membuat saya sedar akan sesuatu.

Mungkin 30 tahun pengalaman saya sudah tidak lagi relevan untuk melakukan kerja sebenar.

Tetapi 30 tahun itulah yang membolehkan saya membina sistem AI yang dapat melakukan kerja tanpa saya.

AI mengendalikan pelaksanaan.
Pengalaman menentukan seni bina.

Dahulu, saya mengukur produktiviti berdasarkan seberapa banyak yang dapat saya capai dalam sehari.

Kini, saya mengukurnya berdasarkan seberapa banyak agen AI saya dapat capai tanpa penglibatan langsung saya.

30 tahun pengalaman. 3 bulan kerja. 15 minit pelaksanaan AI.

Mungkin inilah rupa sebenar masa depan pekerjaan.

Kita berhenti menjadi pekerja dan mula menjadi arkitek bagaimana kerja dilaksanakan.

#AgentAI #AgenticAI #AINNA #NeuralOps #AIAutomasi #FutureOfWork

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Ayu Indonesia

Angka soal 15 lebih masuk akal daripada kebanyakan artikel.

Narin Thailand

Whoever wrote this actually did the work on dan yang paling menggemparkan.

Suda Thailand

I would push back slightly on tidak perlu komputer riba, but the direction is right.

Masli's Perspective

Article image
SmartCity Infrastruktur dan operasi bandar pintar berkuasa AI 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
IC DesignOps Kebolehulangan, kebolehkesanan dan kecerdasan pengesahan 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
PKS AI Bina keupayaan kecerdasan buatan dalam perusahaan kecil dan sederhana (PKS) anda sendiri. 6 build tracks → in-house capability Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Masli's Perspective Author profile Masli Yahaya AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

13 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.