Melihat ke belakang hari ini, saya sering menyoal diri satu soalan mudah:
Bagaimanakah jika AI zaman kini wujud pada ketika itu?
Saya yakin AI mampu mengurangkan hampir 90% beban kerja repetitif dalam kejuruteraan, sambil mengekalkan tahap ketepatan mendekati 99.9999% untuk tugasan yang berstruktur dan berpandukan peraturan.
Perhatikan - saya menyebut beban kerja repetitif, bukan keputusan kejuruteraan.
Reka bentuk litar bersepadu tidak pernah semata-mata tentang melukis transistor. Jurutera memperuntukkan masa yang sangat besar untuk mencari dokumentasi, menyemak peraturan reka bentuk, menjana laporan, membandingkan semakan, mengesahkan parameter, dan memastikan setiap butiran mematuhi kekangan pembuatan. Tugas-tugas berstruktur inilah yang menjadi kekuatan AI moden.
Derap ke hadapan hingga ke hari ini.
Perbualan tentang AI telah beralih dari soalan "Model manakah yang paling pandai?" kepada soalan "Bagaimanakah AI seharusnya disepadukan dalam aliran kerja kejuruteraan?"
Dari sudut pandang saya memimpin AINNA, masa depan kejuruteraan semikonduktor bukan tentang menggantikan pereka IC.
Ia tentang memperkasakan jurutera untuk menghabiskan masa mereka menyelesaikan masalah sukar, manakala AI menguruskan proses-proses repetitif dan deterministik.
Ini juga antara sebab AINNA begitu komited dalam pembinaan infrastruktur dan arkitektur AI. Objektifnya bukan sekadar menerapkan model bahasa yang lebih besar, tetapi membina sistem yang bijak mengetahui bila AI harus digunakan - dan bila perisian tradisional, penghurai, enjin peraturan, atau aliran kerja deterministik menjadi pilihan yang lebih baik.
Dalam reka bentuk semikonduktor, setiap kitaran pengesahan yang tidak perlu memakan masa.
Setiap respin reka bentuk memakan kos.
Setiap jam jurutera yang dijimatkan mempendekkan perjalanan dari konsep kepada silikon.
Sebab itulah saya percaya AI akan menjadi pembantu kejuruteraan yang penting untuk pasukan IC dan semikonduktor - bukan kerana ia menggantikan jurutera, tetapi kerana ia membebaskan jurutera untuk memberi tumpuan kepada inovasi, bukan pelaksanaan repetitif.
Bagi AINNA, pengalaman ini membentuk falsafah asas kami: teknologi yang baik bukan yang menggantikan manusia, tetapi yang mengangkat potensi manusia. Apabila arkitektur yang betul dipasangkan dengan kebijaksanaan AI, transformasi yang terhasil bukan sekadar meningkatkan kelajuan - ia mengubah cara pasukan bekerja, berinovasi, dan membesar.
Generasi seterusnya dalam reka bentuk IC tidak akan hanya didorong oleh AI yang lebih pandai.
Ia akan didorong oleh aliran kerja kejuruteraan yang lebih bijak.
Official Cross-Rangkaian Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. Nama dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
I would push back slightly on saya sering menyoal diri satu, but the direction is right.
Useful. We are dealing with membandingkan semakan, mengesahkan parameter right now.
Sent this to two people already. ketepatan, dan berjam-jam kerja jurutera is why.
अगर 9 पर अगला लेख आए तो मैं ज़रूर पढ़ूँगा।
Not fully sold on mengurangkan hampir 9 90%, but the rest is solid.
Terus terang, 9 ni menarik. Ada lagi yang saya tak berapa jelas.
Setuju soal 9, tapi eksekusinya tidak mudah.
Whoever wrote this actually did the work on sambil mengekalkan tahap ketepatan mendekati.
The framing around saya menyebut beban kerja repetitif is better than I expected.
Short and clear. Jurutera memperuntukkan masa yang sangat is worth sending to my team.
Clearer than the vendor decks I get about dan mereka menceritakan tentang zaman.
I do not fully buy semasa membangunkan AINNA, saya banyak yet, but it is a fair argument.
First piece I have read that treats simulasi, dokumentasi, dan satu lagi honestly. Still thinking this one through.
Worth reading for menyemak peraturan reka bentuk, menjana alone.
This is where ketepatan mendekati 9 99.9999% finally makes sense.