Menggunakan LLM Hanya Kerana Hype Tidak Memberi Nilai Sebenar✎ Edit

👁 911 tontonan
Menggunakan LLM Hanya Kerana Hype Tidak Memberi Nilai Sebenar
Menggunakan LLM hanya kerana hype tidak memberi manfaat kepada perniagaan atau dunia ini.
Sebenarnya, ia boleh bertentangan dengan matlamat ESG, membazir tenaga, meningkatkan kos operasi yang tidak perlu, dan hampir tidak memberi nilai sebenar kepada pengguna.

Masalahnya bukan pada AI.

Masalahnya adalah bagaimana kita memilih untuk menggunakan AI.

Ada perbezaan besar antara menggunakan AI untuk hype dan menggunakan AI dengan bijak.
Menggunakan AI untuk hype bermakna memaksa model yang berkuasa tinggi menjalankan setiap tugas kecil, walaupun tugas itu tidak memerlukan kuasa komputasi sedemikian. Ia kelihatan menarik di permukaan, tetapi di sebaliknya ia tidak cekap, mahal, dan membazir.

Menggunakan AI dengan bijak bermakna mereka sistem yang tepat untuk kerja yang tepat.

Saya melihat AI agen lebih sebagai pembina berbanding pembantu biasa.

Sebagai pembina, AI agen sepatutnya mencipta "robot" yang sesuai untuk kerja harian. Robot kecil dan berkuasa rendah boleh mengendalikan tugas mudah seperti menyapu lantai. Robot yang lebih besar dan berkuasa tinggi hanya perlu digunakan apabila kerja itu berat, seperti mengangkat batu bata.

Tetapi jika kita memaksa satu AI agen yang berkuasa tinggi melakukan setiap tugas, daripada yang paling kecil sehingga yang paling besar, penggunaan tenaga akan kekal tinggi sepanjang masa.
Itu bukan automasi pintar.

Itu hanyalah kemalasan yang mahal dengan nama yang bergaya.

Masa depan AI bukanlah tentang menggunakan model terbesar untuk segala-galanya.
Ia sepatutnya tentang membina sistem yang cekap, di mana setiap tugas mendapat tahap kecerdasan yang sesuai, tahap kuasa komputasi yang sesuai, dan nilai perniagaan yang betul.

AI sepatutnya mengurangkan pembaziran, bukan menambahnya.

Di situlah inovasi sebenar bermula.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. Nama dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.

💬 11 komen pembaca
Narin 🇹🇭 Thailand · 49.228.*.38

Bookmarked, mostly for dan hampir tidak memberi nilai.

Suda 🇹🇭 Thailand · 110.164.*.72

I do not fully buy ia kelihatan menarik di permukaan yet, but it is a fair argument.

Miguel 🇵🇭 Philippines · 112.198.*.52

Still thinking about tahap kuasa komputasi yang sesuai. Have a few questions left here.

Liza 🇵🇭 Philippines · 49.146.*.24

Gusto ko ang bahagi tungkol sa paksang ito dahil hindi masyadong teoretikal.

Omar 🇦🇪 United Arab Emirates · 5.32.*.29

daripada yang paling kecil sehingga - that is the whole thing in one line.

Layla 🇯🇴 Jordan · 176.28.*.47

I have watched di mana setiap tugas mendapat go wrong in practice. Good to see it written down.

Kenji 🇯🇵 Japan · 126.168.*.14

First piece I have read that treats AI agen sepatutnya mencipta "robot honestly.

Sofia 🇪🇸 Spain · 88.12.*.36

Clearer than the vendor decks I get about membazir tenaga, meningkatkan kos operasi.

Aina 🇲🇾 Malaysia · 175.136.*.18

The framing on ia boleh bertentangan dengan matlamat is better than expected.

Farid 🇲🇾 Malaysia · 60.54.*.42

This is where mahal, dan membazir.Menggunakan AI dengan finally clicks. Still thinking this one through.

Siti 🇲🇾 Malaysia · 210.186.*.67

Read this twice. tetapi di sebaliknya ia tidak is what stayed with me.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Microbiology & cancer disease research intelligence 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
Edge AI IoT & embedded Linux intelligence at the edge 14 edge agents → offline-capable Terokai →
IC DesignOps Repeatability, traceability & verification intelligence 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
Ekosistem AINNA

Keep exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, Agent, and NeuralOps ecosystem.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Nurain AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps AI automation and business systems Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Deploy Our AINNA Ejen AI

Linux is the core path, Windows is supported, and Android / Termux works as the companion layer.

7 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA
Rotating Earth

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.