Penghalaan Pintar 3 Peringkat: Jalan Ringkas Kami Bina AI untuk PKS✎ Edit

👁 100 tontonan
Penghalaan Pintar 3 Peringkat: Jalan Ringkas Kami Bina AI untuk PKS

Apabila saya mula-mula menyertai kumpulan OpenClaw ini, ahlinya begitu aktif berkongsi eksperimen, pengalaman teknikal dan projek masing-masing. Di situlah saya belajar banyak perkara - dan di situlah saya lihat semangat komuniti teknologi yang sebenar.

Namun lama-kelamaan datang spam dan penipu, kemudian promosi produk pesaing. Kini, meme pula yang hampir menguasai kumpulan itu.

Dalam pada itu, saya beralih ke arah membina Ejen AI ringan kami sendiri di AINNA untuk menggantikan OpenClaw - bagi mengelakkan kerumitan dan fungsi yang tidak perlu. Bagi saya, ini bukan sekadar soal teknologi. Ia soal fokus: membina apa yang benar-benar memberi nilai, bukan mengikut arus.

Arkitektur Penghalaan Pintar 3 Peringkat Kami:

  1. Cache Redis & MySQL – Guna semula data dan keputusan yang sedia ada supaya pemprosesan tidak membazir.
  2. Skrip Kerap Digunakan – Jalankan tugasan berulang tanpa panggilan LLM yang tidak perlu.
  3. Penghalaan Model Pintar – Mulakan dengan model termurah yang berkemampuan, dan naik taraf hanya apabila benar-benar perlu.

Teknologi yang kami gunakan: Web-CLI, Redis, MySQL dan Telegram sebagai antara muka harian saya.

Dengan ejen AI kami sendiri, kami telah membangunkan 100+ aplikasi web berdiri sendiri, di samping pembangunan pelayan dan infrastruktur yang meluas:

  • Penyediaan pelayan Linux dan pengurusan VM
  • PostgreSQL dan MySQL
  • Cache Redis
  • Docker dan pengurusan kontena
  • Nginx dan proksi terbalik
  • Gitea dan kawalan versi Git
  • Timeshift, snapshot dan pengurusan sandaran
  • Pemantauan pelayan dan automasi deployment

Bahagian yang paling menarik? Jumlah kos model AI kami kekal di bawah USD 40 sebulan, termasuk model yang kami latih sendiri.

Pembangunan aplikasi, operasi pelayan dan pengurusan infrastruktur - semuanya melalui ejen AI kami sendiri.

Kurang beban. Penghalaan lebih pintar. Lebih banyak kejuruteraan sebenar.

Saya kongsikan ini bukan kerana ia hebat dari sudut teknikal semata-mata, tetapi kerana ia membuktikan satu perkara penting kepada semua pemilik PKS di Malaysia: anda tidak perlu bajet besar atau sistem penuh dengan fungsi mewah untuk mula memanfaatkan AI. Anda perlukan fokus, disiplin dan keberanian untuk membina penyelesaian yang benar-benar sesuai dengan perniagaan anda.

Jadi, bagaimana dengan anda semua? Apa yang sedang anda bina, uji atau perbaiki sekarang? Saya ingin mendengar - mungkin cerita anda boleh menjadi inspirasi kepada usahawan lain di luar sana.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Liza Philippines

Gusto ko ang bahagi tungkol sa 100 dahil hindi masyadong teoretikal.

Omar United Arab Emirates

The framing around apabila saya mula-mula menyertai kumpulan is better than I expected.

Layla Jordan

The section on kemudian promosi produk pesaing is the strongest part for me.

Artificial Intelligence

Article image
SmartCity Infrastruktur dan operasi bandar pintar berkuasa AI 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
PKS AI Bina keupayaan kecerdasan buatan dalam perusahaan kecil dan sederhana (PKS) anda sendiri. 6 build tracks → in-house capability Terokai →
NeuralOps Managed infrastructure for PKS, without enterprise overhead From RM499/year · scoped after assessment Explore plans →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Nurain AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

472 installs
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.