Dari sudut perancangan dan operasi di AINNA, pemindahan aliran kerja AI yang matang ke sistem terpisah berasaskan Laravel membolehkan NeuralOps mengurangkan lagi kebergantungan terhadap inferen AI.
Berdasarkan seni bina semasa kami, penggunaan token telah susut dari kira-kira 32 bilion token pada bulan pertama kepada lebih kurang 3–5 bilion token setiap bulan, iaitu pengurangan anggaran 84–91% dalam penggunaan token.
Apabila lebih banyak aliran kerja berulang dan berstruktur dipindahkan ke sistem terpisah berasaskan Laravel, pergantungan kepada inferen LLM terus merosot. Kini, kira-kira 99% tugas berulang yang matang boleh beroperasi tanpa menggunakan token AI, manakala AI dikekalkan terutamanya untuk pengecualian, kekaburan, data tidak berstruktur, penaakulan, dan penyeliaan sistem.
Prinsipnya mudah:
Gunakan AI untuk memahami, mereka bentuk dan memperbaiki proses.
Gunakan sistem deterministik untuk melaksanakan proses tersebut secara berulang.
Ini adalah cara NeuralOps bergerak daripada automasi yang bergantung banyak kepada AI ke arah seni bina yang lebih cekap, iaitu AI mentadbir, sistem melaksana.
