Dari Perancangan Pengeluaran ke NeuralOps: Menyelaras Agen AI dan Sistem Terpisah untuk Penghantaran Stabil✎ Edit

👁 816 tontonan
Dari Perancangan Pengeluaran ke NeuralOps: Menyelaras Agen AI dan Sistem Terpisah untuk Penghantaran Stabil

Dalam peranan saya di Perancangan dan Operasi Pengeluaran, membina aplikasi berasaskan web yang betul biasanya bermakna menyelaraskan aliran kerja merentasi beberapa fungsi.

Satu projek tipikal melibatkan Perancang Pengeluaran, Pengawal Bahan, Penyelaras Mesin, Jurutera Proses, Pemeriksa Kualiti, Penyelia Lantai, Operator, Pengurus Inventori, Jurutera Penyelenggaraan, dan Penyelaras Logistik.

Pengalaman itu mengajar saya satu pengajaran penting:

Sistem yang baik tidak dibina dengan meletakkan segala-galanya dalam satu teknologi. Ia dibina dengan menempatkan setiap tugas pada lapisan yang betul.

Ini adalah salah satu prinsip di sebalik NeuralOps.

Hari ini, agen AI boleh mengendalikan sebahagian besar perancangan, pengaturcaraan, analisis, ujian, nyahpepijat, dokumentasi dan sokongan keputusan. Tetapi saya tidak percaya setiap tugas perlu dihantar ke LLM.

Dalam NeuralOps, beban kerja berulang dan deterministik dialihkan ke Sistem Terpisah - sistem konvensional seperti perkhidmatan PHP, MySQL, penjadual, penghurai, baris gilir, enjin pengesahan dan skrip automasi.

AI mengendalikan kerja yang memerlukan kecerdasan.

Sistem terpisah mengendalikan kerja yang memerlukan konsistensi, kelajuan dan kebolehpercayaan.

Ini mengubah model pembangunan dengan ketara.

Sebelum ini:

Pasukan teknikal besar → banyak fungsi khusus

Kini:

Ketua Teknikal → Agen AI → Sistem Terpisah

Pasukan yang lebih kecil kini boleh menyelaras fungsi yang dahulu memerlukan seluruh jabatan pembangunan, sambil mengekalkan kos infrastruktur, penggunaan token dan kerumitan operasi di bawah kawalan.

Bagi saya, di sinilah AI menjadi sangat berguna untuk PKS.

Bukan dengan menggantikan setiap sistem dengan AI, tetapi dengan menggabungkan pengalaman manusia, penaakulan AI dan infrastruktur konvensional yang boleh diharap menjadi satu seni bina praktikal.

Itulah arah yang kami bina bersama AINNA NeuralOps.

#NeuralOps #AINNA #AgenticAI #AIAutomasi #SystemDevelopment #SoftwareSeni Bina #PKS #DigitalTransformation #AIInfrastruktur #Automasi

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Mei China

这部分读起来很清楚,也容易跟着理解。

Kavitha India

I read this twice. Tetapi saya tidak percaya setiap is the part that stuck.

Arjun India

Sent this to two people already. membina aplikasi berasaskan web yang is why.

Julin Kadazan, Malaysia

dan penyelaras logistik - sums the whole thing up.

Ginsang Kadazan, Malaysia

Tulisan yang bagus. Dalam peranan saya di perancangan sahaja dah berbaloi.

Dimas Indonesia

Dalam peranan saya di perancangan bagian yang mau saya kirim ke atasan.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Kecerdasan penyelidikan mikrobiologi dan penyakit kanser 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
SmartCity Infrastruktur dan operasi bandar pintar berkuasa AI 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
IC DesignOps Kebolehulangan, kebolehkesanan dan kecerdasan pengesahan 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Siti Nur Najiha AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

15 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.