Semasa saya terlibat dalam perancangan dan pelaksanaan projek AI di AINNA, satu pengajaran menjadi semakin jelas: jangan mula dengan memberitahu ejen AI cara melakukan kerja secara terperinci. Mulakan dengan tanya apa yang ia lihat. Dalam operasi harian, kita biasanya sudah tahu output yang dikehendakkan, tetapi apabila kita memberi arahan yang terlalu terperinci terlalu awal, kita turut memaksa AI mengikuti cara berfikir sedia ada. AI mungkin masih menghasilkan hasil yang sama, tetapi prosesnya boleh menjadi tidak perlu kaku, rumit, atau tidak cekap.
Sekarang, saya lebih gemar memulakan dengan permintaan mudah: “Ceritakan apa yang anda lihat, apa yang anda fikirkan tidak optimum, dan apa cadangan anda.” Hanya selepas itu saya memutuskan apa yang patut dilaksanakan. Perubahan ini mengubah peranan ejen AI daripada pengikut arahan kepada rakan penyelesaian masalah. Ia boleh mengenal pasti langkah-langkah berlebihan, proses pendua, peluang automasi yang lebih baik, arkitektur yang lebih cekap, risiko yang terlepas pandang, atau jalan lebih ringkas untuk hasil yang sama - semuanya penting dalam perancangan kerja dan penyelarasan operasi.
Aliran kerja yang saya gunakan semakin kerap adalah ringkas: perhati, diagnosis, cadang, cabar, laksana. Mula-mula, biarkan AI memahami persekitaran. Kemudian biarkan ia mengenal pasti ketidakecekapan, mencadangkan penambahbaikan, mencabar pendekatan sedia ada, dan baru selepas itu kita melaksanakan.
Salah satu kesilapan terbesar dalam penggunaan ejen AI adalah menganggap bahawa prompt yang lebih baik bermaksud memberi lebih banyak arahan. Kadang-kadang, prompt yang lebih baik bermaksud memberi ruang yang cukup kepada ejen untuk menemui laluan yang lebih baik. Objektif mestilah jelas, tetapi kaedahnya tidak semestinya perlu datang daripada kita.
Di situlah ejen AI menjadi benar-benar berguna - bukan sekadar mengautomasi kerja, tetapi membantu mereka semula bagaimana kerja itu sepatutnya dilakukan. Bagi perniagaan Malaysia, ini bermakna penyelesaian AI yang dirancang dengan baik dapat diturunkan ke lantai operasi secara konsisten, selaras, dan boleh diharapkan.
#AI #AIAgents #AgenticAI #Automasi #DigitalTransformation #AIProductivity #BusinessStrategy #NeuralOps
