Kebanyakan orang masih melihat AI sebagai alat untuk menjawab soalan.✎ Edit

👁 670 tontonan
Kebanyakan orang masih melihat AI sebagai alat untuk menjawab soalan.

Kebanyakan orang masih melihat AI sebagai alat untuk menjawab soalan.

Sebagai Ketua Logistik di AINNA, saya melihatnya secara berbeza.

AI sedang menjadi pemampat pengalaman.

Sejak beberapa dekad, menghasilkan operasi logistik yang cekap-sama ada mengurus pergerakan inventori, merancang lalai pengedaran, mengoptimumkan ruang gudang, atau menyelesaikan kesesakan rantaian bekalan-memerlukan pengalaman lapangan yang terkumpul selama bertahun-tahun.

Hari ini, AI membolehkan pasukan logistik kami mencapai garis dasar yang jauh lebih tinggi dalam sebahagian kecil daripada masa.

Itu tidak bermakna pengalaman menjadi tidak relevan.

Itu bermakna nilainya telah berubah.

Perbezaan sebenar bukan lagi mempunyai akses kepada maklumat.

Ia adalah mempunyai pertimbangan untuk menanya soalan yang betul, menilai output AI, memahami pertukaran operasi, dan membuat keputusan yang betul.

AI boleh meramalkan permintaan.

AI boleh mengoptimumkan lalai.

AI boleh menyediakan draf laporan inventori.

AI boleh menganalisis data rantaian bekalan.

Tetapi AI masih bergantung kepada pertimbangan manusia untuk menentukan ramalan mana yang boleh dipercayai, cadangan lalai mana yang harus ditolak, dan arahan mana yang sebenarnya harus dilaksanakan di lapangan.

Saya percaya kita sedang memasuki era baharu di mana kepakaran logistik bukan lagi ditentukan hanya oleh tahun-tahun pengalaman, tetapi oleh keupayaan menggabungkan pengalaman dengan AI secara berkesan.

Profesional logistik yang akan mencipta nilai paling tinggi tidak semestinya mereka yang tahu paling banyak.

Mereka akan menjadi mereka yang tahu cara berkolaborasi dengan AI untuk menyelesaikan masalah operasi bererti lebih pantas, lebih tepat, dan pada skala yang lebih besar.

Soalannya bukan lagi:

"Berapa tahun pengalaman anda?"

Soalan yang lebih baik adalah:

"Sejauh mana anda boleh menggunakan AI untuk mengubah pengetahuan operasi menjadi hasil dunia nyata?"

Perubahan itu sudah berlaku.

#ArtificialIntelligence #AI #Inovasi #Leadership #DigitalTransformation #AIAgents #Automasi #PerniagaanStrategy #FutureOfWork #Teknologi

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Narin Thailand

อธิบายคำอธิบายนี้ได้เข้าใจง่ายมาก

Suda Thailand

The numbers around saya melihatnya secara berbeza make more sense than most posts I read.

Miguel Philippines

Useful. We are dealing with ia adalah mempunyai pertimbangan untuk right now.

Liza Philippines

Sang-ayon ako sa artikulong ito, at malinaw ang direksyon.

Artificial Intelligence

Article image
Edge AI Kecerdasan IoT dan Linux terbenam di pinggir 14 edge agents → offline-capable Terokai →
SmartCity Infrastruktur dan operasi bandar pintar berkuasa AI 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
IC DesignOps Kebolehulangan, kebolehkesanan dan kecerdasan pengesahan 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Hakim AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

16 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.