AI Bertanggungjawab: Rancang Penghalaan Tugas, Bukan Hantar Semuanya ke Model Besar✎ Edit

👁 696 tontonan
AI Bertanggungjawab: Rancang Penghalaan Tugas, Bukan Hantar Semuanya ke Model Besar

Mesyuarat Lembaga Mengenai ESG

Semua ahli lembaga bersetuju:

"Kita mesti berubah demi dunia yang lebih baik."

Kami membincangkan kelestarian, kecekapan tenaga, pengurangan karbon, teknologi bertanggungjawab dan kepentingan menggunakan sumber dengan bijak.

Mesyuarat tamat dengan komitmen kukuh dan persetujuan penuh semangat.

Kemudian datang arahan terakhir:

"Mat, tolong cetak 10 set minit mesyuarat dan edarkan kepada semua pengurus."

Sebagai Ketua Logistik di AINNA, arahan terakhir itu terus menarik perhatian saya: kita bersetuju tentang kelestarian, tetapi operasi selepas mesyuarat masih mencipta pergerakan fizikal, pembaziran kertas dan penggunaan tenaga yang tidak perlu. Ini juga cara banyak organisasi melaksanakan AI.

Mereka bercakap tentang AI bertanggungjawab, ESG, kecekapan dan kelestarian-kemudian menghantar setiap tugas terus ke model AI besar tanpa mempertimbangkan sama ada sistem berasaskan peraturan, parser, aliran kerja automasi atau model yang lebih kecil boleh melakukan kerja itu dengan lebih baik.

Hasilkan segala-galanya dengan AI.
Analisis segala-galanya dengan AI.
Tulis semula segala-galanya dengan AI.
Gunakan model terbesar yang ada.

Tiada routing.
Tiada strategi.
Tiada kawalan kos.
Tiada pertimbangan tenaga.
Tiada pengesahan bebas.

Menggunakan AI secara sewenang-wenangnya bukan transformasi digital.

Ia hanya menukar satu bentuk pembaziran kepada bentuk pembaziran lain. Dalam operasi logistik, kita tidak menghantar setiap SKU melalui laluan yang sama; kita mengira keutamaan, kos, muatan dan destinasi sebelum memilih laluan. Begitu juga dengan AI: setiap tugas sepatutnya melalui routing yang betul supaya model besar hanya memikul beban yang benar-benar memerlukan kapasiti itu.

AI bertanggungjawab bermula dengan menanyakan soalan mudah:

Adakah tugas ini benar-benar memerlukan AI?

Dan apabila AI diperlukan:

Apakah lapisan pemprosesan yang paling cekap, selamat dan sesuai?

Kelestarian sebenar bukan apa yang kita bersetuju semasa mesyuarat.

Ia adalah apa yang kita lakukan sejurus selepas mesyuarat tamat.

#ResponsibleAI #ESG #Kelestarian #AIStrategy #DigitalTransformation #AIInfrastruktur #EnergyKecekapan #AINeuralOps

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Farid Malaysia

Angka tentang kita mesti berubah demi dunia lebih masuk akal daripada kebanyakan pos.

Siti Malaysia

Mesyuarat lembaga mengenai ESG semua - sums the whole thing up.

Hafiz Malaysia

Already sent this to two people. pembaziran kertas dan penggunaan tenaga is why.

Wei China

Worth reading for mereka bercakap tentang AI bertanggungjawab alone.

Mei China

Bookmarked, mostly for kita mesti berubah demi dunia.

Kavitha India

The framing around arahan terakhir itu terus menarik is better than I expected.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Kecerdasan penyelidikan mikrobiologi dan penyakit kanser 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
Edge AI Kecerdasan IoT dan Linux terbenam di pinggir 14 edge agents → offline-capable Terokai →
IC DesignOps Kebolehulangan, kebolehkesanan dan kecerdasan pengesahan 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Hakim AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

16 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.