Pengumuman terbaharu Jensen Huang dan NVIDIA mengesahkan satu arah yang jelas: komputasi AI semakin kecil, lebih berkuasa dan lebih cekap tenaga. Dari sudut operasi, ini bermakna kurang rak, kurang beban kuasa dan kurang kerja penyelenggaraan di tapak.
Di AINNA, ini sepadan dengan visi jangka panjang kami untuk NeuralOps.
โ KEDUDUKAN KAMI HARI INI
Seni bina NeuralOps berasaskan server kami hari ini memberi tumpuan kepada hasil maksimum dengan penggunaan kuasa komputasi yang minimum melalui:
โก Multi-Stage Smart Routing
โก Intelligent Caching
โก Specialised Parsers & Detached Execution
โก Tempatan SLM/LLM Integration
โก Multi-Agent Orchestration (under development)
โก WebCLI & Telegram Access
๐ KE MANA KAMI MENUJU
๐ข Fasa 1 - NeuralOps Mini PC
Pindahkan NeuralOps daripada infrastruktur server ke mini komputer AI berasaskan PCB yang khusus. Dari segi logistik, ini bermakna ruang rak yang lebih kecil, pemasangan yang lebih pantas di tapak pelanggan dan penyelenggaraan yang lebih ringkas.
๐ต Fasa 2 - NeuralOps Terbenam
Integrasikan NeuralOps ke dalam modul komputasi AI ARM/NVIDIA yang semakin padat - lebih sesuai untuk kabinet kawalan, mesin produksi dan peranti industri yang memang tiada ruang untuk server.
๐ฃ Fasa 3 - NeuralOps pada Silikon AI Masa Depan
Optimumkan seni bina kecerdasan kami untuk cip miniatur generasi akan datang, berpotensi melalui perkongsian semikonduktor - dengan kesan langsung kepada perolehan komponen, jaminan bekalan dan pengurusan hayat peranti.
Peta Hala Tuju perkakasan ini ialah hala tuju masa depan kami, bukan dakwaan deployment yang sudah berjalan. Tiada satu pun unit ini berada dalam inventori operasi kami hari ini.
Bayangkan PKS, kilang dan peranti industri menjalankan ejen AI khusus mereka sendiri secara setempat, dengan kebergantungan minimum pada cloud.
Kami tidak membina cip semikonduktor sendiri hari ini.
Kami membina seni bina kecerdasan yang direka untuk menjadi lebih kecil selari dengan evolusi teknologi komputasi.
Kecerdasan Maksimum. Komputasi Minimum.
Hari ini: NeuralOps Berasaskan Server
Seterusnya: PCB Mini PC
Masa depan: Embedded AI โ Kecerdasan Peringkat Cip
#AINNA #NeuralOps #NVIDIA #JensenHuang #EdgeAI #AgenticAI #EmbeddedAI #DeepTech #AIInfrastruktur #MalaysiaTech
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
Saya suka bagian kurang beban kuasa dan kurang karena tidak terlalu teoretis.
The case for ๐ฃ fasa 3 - neuralops is well made.
Short and clear. lebih sesuai untuk kabinet kawalan is worth sending to my team.
The section on peta hala tuju perkakasan ini is the strongest part for me.