Satu perkara yang memudahkan operasi kita hari ini, mungkin juga akan menyusahkan generasi logistik akan datang.✎ Edit

👁 380 tontonan
Satu perkara yang memudahkan operasi kita hari ini, mungkin juga akan menyusahkan generasi logistik akan datang.

Seorang staff kami baru graduate pada Disember tahun lepas. AINNA ialah pekerjaan pertamanya, dan baru sekitar 3 bulan bekerja.

Dengan bantuan AINNA Agent AI, beliau telah berjaya membangunkan sebuah sistem kewangan yang lengkap - sistem yang kemudiannya dinilai pada TRL9 melalui MOSTI, tahap tertinggi dalam Teknologi Readiness Level.

Bagi saya yang duduk di bahagian logistik, yang menarik bukan sekadar sistem itu.

Tetapi siapa yang mampu membangunkannya, dan berapa cepat kemampuan itu boleh diperoleh apabila manusia bekerja bersama Agent AI.

Di sebuah majlis anjuran Kedutaan Arab Saudi baru-baru ini, saya sempat berkata kepada seorang kenalan yang baru saya temui:

Kelak, untuk sesetengah sistem dalam industri logistik dan supply chain, mungkin graduan Logistik / Supply Chain lebih mudah membangunkan sistem IT untuk gudang dan rangkaian penghantaran berbanding graduan IT yang tidak memahami operasi sebenar di lantai gudang.

Bukan kerana orang logistik lebih pandai coding.

Tetapi kerana coding semakin murah dan semakin mudah dilakukan oleh AI.

Orang logistik sudah memahami aliran barang, inbound dan outbound, kapasiti trak, pick and pack, inventory accuracy, SKU, kastam, dokumentasi penghantaran, safety dan apa yang sebenarnya berlaku di gudang serta di jalan raya.
Agent AI pula boleh membantu mereka membina database, dashboard, API, automation, monitoring system dan application.

Jadi persoalan masa depan mungkin bukan lagi:
“Siapa paling pandai coding?”

Tetapi:
“Siapa paling memahami masalah sebenar yang perlu diselesaikan?”

AI tidak menghapuskan kepentingan IT.

Tetapi ia mungkin mengubah kedudukan IT daripada orang yang membina semuanya kepada enabler yang membolehkan domain expert membina sesuatu dengan jauh lebih cepat.

Dan mungkin inilah cabaran sebenar generasi akan datang:
Apabila technical barrier semakin rendah, domain knowledge, problem solving dan kemampuan memahami dunia sebenar akan menjadi semakin mahal.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Kavitha India

पहली बार किसी ने इस विषय पर सीधे लिखा।

Arjun India

अगर इस हिस्से पर अगला लेख आए तो मैं ज़रूर पढ़ूँगा।

Julin Kadazan, Malaysia

Berguna. Kami sedang hadap seorang staff kami baru graduate sekarang.

Ginsang Kadazan, Malaysia

The part on dan berapa cepat kemampuan itu is the bit I keep re-reading.

Dimas Indonesia

The section on di sebuah majlis anjuran kedutaan is the strongest part for me.

Ayu Indonesia

Simpan dulu, terutama karena seorang staff kami baru graduate.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Kecerdasan penyelidikan mikrobiologi dan penyakit kanser 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
SmartCity Infrastruktur dan operasi bandar pintar berkuasa AI 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
PKS AI Bina keupayaan kecerdasan buatan dalam perusahaan kecil dan sederhana (PKS) anda sendiri. 6 build tracks → in-house capability Terokai →
NeuralOps Managed infrastructure for PKS, without enterprise overhead From RM499/year · scoped after assessment Explore plans →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Hakim AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

483 installs
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.