Dari Pasukan Pakar ke Aliran Kerja Logistik Berkuasa AI✎ Edit

👁 458 tontonan
Dari Pasukan Pakar ke Aliran Kerja Logistik Berkuasa AI

Selama hampir 20 tahun, saya terlibat dalam pengurusan logistik sebagai Pengurus Operasi dan Penyelaras Rantaian Bekalan.

Saya telah melihat bagaimana sistem logistik yang kompleks memerlukan pasukan dengan kepakaran berbeza-pengurusan inventori, pengangkutan, pergudangan, analisis data, dan teknologi maklumat.

Saya masih ingat menghabiskan dua hari berturut-turut untuk membina sistem pengurusan inventori mudah alih kerana keperluan mendesak daripada pasukan jualan.

Hari ini, keadaan telah berubah.

Dengan aliran kerja yang betul dan ejen AI, kita tidak lagi memerlukan prompt yang panjang.

Arahan mudah seperti:

"Bina saya sistem pengurusan armada yang mengoptimumkan laluan penghantaran secara automatik berdasarkan trafik dan muatan."

boleh membolehkan ejen AI menganalisis, mereka bentuk, memilih teknologi, menjana dokumentasi, menulis kod, menguji, dan menambah baik sistem tersebut.

Masa depan bukan tentang menulis prompt yang lebih baik.

Ini tentang membina aliran kerja yang lebih baik di mana ejen AI dapat melaksanakan tugas kompleks, sementara manusia memberikan visi, pengesahan, dan keputusan.

Selamat datang ke era Aliran Kerja Engineering.

#AI #AIAgents #Aliran KerjaEngineering #CyberKeselamatan #Automasi

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Suda Thailand

เห็นด้วยเรื่อง20 และทิศทางชัดเจน

Miguel Philippines

The numbers around dengan aliran kerja yang betul make more sense than most posts I read.

Liza Philippines

Useful. We are dealing with saya masih ingat menghabiskan dua right now.

Omar United Arab Emirates

بصراحة، 20 فاجأني.

Layla Jordan

الجزء المتعلق بـ 20 جعلني أفكر مطولًا.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Kecerdasan penyelidikan mikrobiologi dan penyakit kanser 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
IC DesignOps Kebolehulangan, kebolehkesanan dan kecerdasan pengesahan 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
PKS AI Bina keupayaan kecerdasan buatan dalam perusahaan kecil dan sederhana (PKS) anda sendiri. 6 build tracks → in-house capability Terokai →
NeuralOps Managed infrastructure for PKS, without enterprise overhead From RM499/year · scoped after assessment Explore plans →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Hakim AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

483 installs
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.