Dari AI Berasaskan Server ke Kecerdasan pada Cip. 🚀✎ Edit

👁 145 tontonan
Dari AI Berasaskan Server ke Kecerdasan pada Cip. 🚀

Pengumuman terbaharu Jensen Huang dari NVIDIA mengesahkan satu arah yang saya pantau rapat dari sudut operasi: pengkomputeran AI semakin kecil, lebih berkuasa dan lebih cekap tenaga.

Di AINNA, ini selari dengan hala tuju jangka panjang kami untuk NeuralOps.

✅ KEDUDUKAN KAMI HARI INI

Arkitektur NeuralOps berasaskan server kami dibina untuk menghasilkan lebih banyak kerja dengan kuasa pengkomputeran yang minimum, melalui:

⚡ Multi-Stage Smart Routing
⚡ Caching Pintar
⚡ Parser Khusus & Pelaksanaan Terasing (Detached Execution)
⚡ Integrasi SLM/LLM Tempatan
⚡ Orkestrasi Multi-Agen (dalam pembangunan)
⚡ Akses WebCLI & Telegram

🚀 HALA TUJU KAMI SETERUSNYA

🟢 Fasa 1 - NeuralOps Mini PC
Memindahkan NeuralOps daripada infrastruktur server ke komputer mini AI berasaskan PCB yang khusus.

🔵 Fasa 2 - NeuralOps Terbenam
Mengintegrasikan NeuralOps ke dalam modul pengkomputeran AI ARM/NVIDIA yang semakin padat.

🟣 Fasa 3 - NeuralOps pada Silikon AI Masa Depan
Mengoptimumkan arkitektur kecerdasan kami untuk cip miniatur generasi seterusnya, berpotensi melalui perkongsian dalam industri semikonduktor.

Peta jalan perkakasan ini ialah hala tuju masa depan kami, bukan dakwaan deployment yang sudah berjalan.

Bayangkan PKS, kilang dan peranti industri menjalankan agen AI khusus mereka sendiri secara setempat, dengan kebergantungan awan yang minimum.

Kami tidak membina cip semikonduktor kami sendiri hari ini.

Kami membina arkitektur kecerdasan yang direka untuk menjadi lebih kecil selari dengan evolusi teknologi pengkomputeran.

Kecerdasan Maksimum. Komputasi Minimum.

Hari ini: NeuralOps Berasaskan Server
Seterusnya: PCB Mini PC
Masa Depan: AI Terbenam → Kecerdasan Peringkat Cip

#AINNA #NeuralOps #NVIDIA #JensenHuang #EdgeAI #AgenticAI #EmbeddedAI #DeepTech #AIInfrastruktur #MalaysiaTech

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Mei China

先存起来,主要是为了2。

Kavitha India

Whoever wrote this actually did the work on dengan kebergantungan awan yang minimum.

Arjun India

This is where kami tidak membina cip semikonduktor finally makes sense.

Julin Kadazan, Malaysia

Honestly kami membina arkitektur kecerdasan yang caught me off guard.

Ginsang Kadazan, Malaysia

Already sent this to two people. 🟣 fasa 3 - neuralops is why.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Kecerdasan penyelidikan mikrobiologi dan penyakit kanser 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
IC DesignOps Kebolehulangan, kebolehkesanan dan kecerdasan pengesahan 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
NeuralOps Managed infrastructure for PKS, without enterprise overhead From RM499/year · scoped after assessment Explore plans →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Hakam AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

472 installs
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.