Pengumuman terbaru Jensen Huang daripada NVIDIA mengesahkan satu arah yang saya nampak setiap hari di dashboard marketplace: pengkomputeran AI makin kecil, makin kuat dan makin cekap tenaga.
Di AINNA, ini seiring dengan hala tuju jangka panjang kami untuk NeuralOps - dan sebagai orang yang uruskan stok, pesanan dan harga setiap hari, saya ada sebab tersendiri untuk mengikutinya.
✅ DI MANA KAMI SEKARANG
Arkitektur NeuralOps berasaskan server kami fokus pada prinsip yang sama seperti gudang yang diurus dengan baik - buat lebih banyak dengan kuasa pengkomputeran yang lebih sedikit:
⚡ Multi-Stage Smart Routing - pesanan masuk ke saluran yang betul tanpa semakan manual
⚡ Intelligent Caching - elak kerja berulang, jimat masa dan kos API
⚡ Specialised Parsers & Detached Execution
⚡ Tempatan SLM/LLM Integration
⚡ Multi-Agent Orchestration (dalam pembangunan)
⚡ WebCLI & Telegram Access - saya pantau status dari telefon pun boleh
🚀 KE MANA KAMI MENUJU
🟢 Fasa 1 - NeuralOps Mini PC
Pindahkan NeuralOps daripada infrastruktur server ke mini komputer AI berasaskan PCB yang khusus. Bayangkan satu kotak kecil di belakang kaunter kedai yang uruskan pesanan marketplace 24/7.
🔵 Fasa 2 - Embedded NeuralOps
Integrasikan NeuralOps ke dalam modul pengkomputeran AI ARM/NVIDIA yang makin padat - cukup kecil untuk duduk dalam peranti industri dan mesin di lantai kilang.
🟣 Fasa 3 - NeuralOps pada Silicon AI Masa Depan
Optimumkan arkitektur kecerdasan kami untuk cip miniatur generasi seterusnya, berpotensi melalui kerjasama semikonduktor.
Peta jalan perkakasan ini adalah arah tuju masa depan kami, bukan dakwaan tentang penggunaan yang sudah berjalan.
Bayangkan PKS, kilang dan peranti industri menjalankan agen AI khusus mereka sendiri secara setempat, tanpa bergantung sepenuhnya pada cloud dan tanpa bayar langganan setiap kali SKU bertambah.
Kami tidak membina cip semikonduktor sendiri hari ini.
Kami membina arkitektur kecerdasan yang direka untuk menjadi lebih kecil selari dengan evolusi teknologi pengkomputeran.
Maximum Intelligence. Minimum Compute.
Hari ini: NeuralOps Berasaskan Server
Seterusnya: PCB Mini PC
Masa Depan: Embedded AI → Kecerdasan Peringkat Cip
#AINNA #NeuralOps #NVIDIA #JensenHuang #EdgeAI #AgenticAI #EmbeddedAI #DeepTech #AIInfrastruktur #MalaysiaTech
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
ชอบ24ที่พูดถึง เพราะไม่ทฤษฎีเกินไป
The section on 🔵 fasa 2 - embedded is the strongest part for me.
The framing around pesanan dan harga setiap hari is better than I expected.
This is where saya pantau status dari telefon finally makes sense.