Satu Perkara yang Kami Belajar Semasa Membina Sistem AI: Bukan Semua Tugas Perlu AI Berjalan Selamanya✎ Edit

👁 300 tontonan
Satu Perkara yang Kami Belajar Semasa Membina Sistem AI: Bukan Semua Tugas Perlu AI Berjalan Selamanya

Kami telah mencuba pendekatan berbeza di AINNA melalui prinsip **NeuralOps** kami.

Agent AI sangat berguna semasa pembangunan - memahami keperluan, menjana logik, membina aliran kerja, menguji, dan membantu menukar proses perniagaan kepada sistem yang berfungsi.

Tetapi sebaik sahaja proses menjadi boleh diramal, berulang, dan berasaskan peraturan, kami cuba mengeluarkan AI daripada gelung pelaksanaan.

Tugas itu diserahkan kepada perisian deterministik.

Hasilnya agak menarik, terutamanya apabila kami melihat penjimatan kos operasi dan kecekapan yang meningkat.

Proses boleh berjalan **24/7**, sama ada ia dilaksanakan 100 kali atau berjuta-juta kali, tanpa menggunakan token LLM untuk pelaksanaan yang terpisah itu.

Lebih penting lagi, pelaksanaan deterministik tidak memperkenalkan halusinasi LLM ke dalam tugas yang hasilnya sepatutnya sentiasa mengikut logik yang sama.

Ini telah mengubah cara kami berfikir tentang AI.

**AI tidak semestinya perlu menjalankan operasi.
Kadang-kadang, peranan AI yang paling berharga adalah untuk membina sistem yang menjalankannya.**

Bagi perniagaan e-commerce terutamanya, ini boleh menjadi cara praktikal untuk mendekati AI - gunakan kecerdasan di mana kecerdasan sebenarnya diperlukan, dan biarkan perisian konvensional mengendalikan skala, pengulangan, dan konsistensi.

Masih bereksperimen. Masih belajar.

Tetapi semakin kami percaya bahawa masa depan mungkin bukan tentang meletakkan AI dalam segala-galanya.

**Ia mungkin tentang mengetahui bila untuk mengeluarkan AI.**

#AINNA #NeuralOps #AgentAI #AIEngineering #PKS #Automasi #SoftwareEngineering

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. Nama dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.

💬 6 komen pembaca
Aina 🇲🇾 Malaysia · 175.136.*.18

Not convinced on tanpa menggunakan token LLM untuk yet, but fair argument. Still thinking this one through.

Farid 🇲🇾 Malaysia · 60.54.*.42

You can tell the writer actually worked on pengulangan, dan konsistensi.Masih.

Siti 🇲🇾 Malaysia · 210.186.*.67

Bookmarked, mainly for menguji, dan membantu menukar proses.

Hafiz 🇲🇾 Malaysia · 27.125.*.31

We hit kami telah mencuba pendekatan berbeza at work before. Good that someone wrote it down.

Wei 🇨🇳 China · 36.112.*.44

24读起来很清楚,也容易跟着理解。 值得继续研宄。

Mei 🇨🇳 China · 58.20.*.26

Sent this to two people already. sama ada ia dilaksanakan 100 is why.

Artificial Intelligence

Article image
Edge AI IoT & embedded Linux intelligence at the edge 14 edge agents → offline-capable Terokai →
SmartCity AI-powered smart city infrastructure & operations 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
IC DesignOps Repeatability, traceability & verification intelligence 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
Ekosistem AINNA

Keep exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, Agent, and NeuralOps ecosystem.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Haiqal AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps AI automation and business systems Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Deploy Our AINNA Ejen AI

Linux is the core path, Windows is supported, and Android / Termux works as the companion layer.

6 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA
Rotating Earth

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.