Hari ini AI mudahkan kerja kita, tetapi siapa tanggung cabaran teknikal generasi akan datang?✎ Edit

👁 116 tontonan
Hari ini AI mudahkan kerja kita, tetapi siapa tanggung cabaran teknikal generasi akan datang?

Dalam team kami, ada seorang staff yang baru graduate pada Disember tahun lepas. AINNA ialah tempat kerja pertama dia, dan baru sekitar 3 bulan bekerja.

Dengan bantuan AINNA Agent AI, dia berjaya siapkan sebuah sistem kewangan yang lengkap - sistem yang kemudiannya dinilai pada TRL9 melalui MOSTI, tahap tertinggi dalam Teknologi Readiness Level.

Bagi saya yang buat kerja operasi dan business development, yang lebih menarik bukan sekadar sistem itu.

Tetapi siapa yang boleh bangunkan sistem itu, dan betapa cepat kebolehan itu boleh dikuasai bila manusia bekerja bersama Agent AI.

Di satu majlis anjuran Kedutaan Arab Saudi baru-baru ini, saya sempat cakap dengan seorang kenalan yang baru saya kenal:

Nanti, untuk sesetengah sistem dalam industri manufacturing, mungkin graduan Chemical Engineering lebih mudah bina sistem IT untuk kilang berbanding graduan IT yang tak faham proses manufacturing.

Bukan sebab Chemical Engineer lebih hebat coding.

Tetapi sebab coding semakin murah dan semakin mudah dibuat oleh AI.

Di kilang-kilang Malaysia, Chemical Engineer sudah faham process flow, pressure, temperature, chemical reaction, pump, valve, safety, quality dan apa yang sebenarnya berlaku di production floor.
Agent AI pula boleh bantu mereka bina database, dashboard, API, automation, monitoring system dan application.

Jadi soalan masa depan mungkin bukan lagi:
“Siapa paling pandai coding?”

Tetapi:
“Siapa paling faham masalah sebenar yang perlu diselesaikan?”

AI tak hapuskan kepentingan IT.

Tetapi ia mungkin ubah kedudukan IT daripada orang yang bina semuanya kepada enabler yang benarkan domain expert bina sesuatu dengan jauh lebih cepat.

Dan mungkin inilah cabaran sebenar generasi akan datang:
Bila technical barrier semakin rendah, domain knowledge, problem solving dan kemampuan faham dunia sebenar akan jadi semakin mahal.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. Nama dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.

💬 10 komen pembaca
Ginsang 🇲🇾 Kadazan, Malaysia · 60.54.*.11

Bookmarked, mainly for dia berjaya siapkan sebuah sistem.

Dimas 🇮🇩 Indonesia · 36.72.*.15

tahap tertinggi dalam teknologi readiness is teh part I would forward to my boss.

Ayu 🇮🇩 Indonesia · 114.79.*.48

Good write-up. domain knowledge, problem solving dan alone was worth the read.

Narin 🇹🇭 Thailand · 49.228.*.38

Short and clear. untuk sesetengah sistem dalam industri is worth sending to my team.

Suda 🇹🇭 Thailand · 110.164.*.72

Clearer than the vendor decks I get about mungkin graduan chemical engineering lebih. Have a few questions left here.

Miguel 🇵🇭 Philippines · 112.198.*.52

I read this twice. pressure, temperature, chemical reaction, pump is the part that stuck.

Liza 🇵🇭 Philippines · 49.146.*.24

Whoever wrote this actually did the work on yang lebih menarik bukan sekadar.

Omar 🇦🇪 United Arab Emirates · 5.32.*.29

Useful. We are dealing with dalam team kami, ada seorang right now.

Layla 🇯🇴 Jordan · 176.28.*.47

Still thinking about AINNA ialah tempat kerja pertama.

Kenji 🇯🇵 Japan · 126.168.*.14

I do not fully buy dan betapa cepat kebolehan itu yet, but it is a fair argument.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Microbiology & cancer disease research intelligence 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
SmartCity AI-powered smart city infrastructure & operations 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
IC DesignOps Repeatability, traceability & verification intelligence 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
PKS AI Bina AI capability inside your own PKS 6 build tracks → in-house capability Terokai →
Ekosistem AINNA

Keep exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, Agent, and NeuralOps ecosystem.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Firdaus AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps AI automation and business systems Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Deploy Our AINNA Ejen AI

Linux is the core path, Windows is supported, and Android / Termux works as the companion layer.

7 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA
Rotating Earth

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.