30 Tahun Pengalaman, 15 Minit AI: Di Mana Nilai Sebenar Pengalaman Saya?✎ Edit

👁 136 tontonan
30 Tahun Pengalaman, 15 Minit AI: Di Mana Nilai Sebenar Pengalaman Saya?

Hampir tiga dekad saya belajar, selesaikan masalah, bina sistem, dan banyak kali belajar secara trial and error di lapangan.

Dulu, satu tugasan kompleks boleh ambil saya 3 bulan kerja keras.

Hari ini, tugasan yang sama boleh disiapkan oleh Agent AI saya dalam masa 15 minit.

Dan yang paling mengejutkan?

Saya hanya baring di atas katil, beri beberapa arahan ringkas melalui Telegram.

Tanpa laptop. Tanpa coding. Tanpa berdepan beberapa monitor.

Tetapi ada perkara penting di sebalik 15 minit itu.

Agent AI itu tidak faham semuanya secara sendiri.

Saya sudah reka bentuk aliran kerjanya, logik, proses pelaksanaan dan peraturan keputusan berdasarkan apa yang saya belajar sepanjang 30 tahun.

Itu buat saya tersedar sesuatu.

Mungkin 30 tahun pengalaman saya sudah tidak relevan untuk melakukan kerja operasi harian itu sendiri.

Tetapi 30 tahun itu jugalah yang membolehkan saya bina sistem AI yang boleh melakukan kerja tanpa saya.

AI uruskan pelaksanaan.
Pengalaman tentukan reka bentuk kerja.

Dulu, saya ukur produktiviti dengan berapa banyak yang saya boleh siapkan dalam sehari.

Sekarang, saya ukur dengan berapa banyak ejen AI saya boleh siapkan tanpa saya perlu terlibat secara langsung.

30 tahun pengalaman. 3 bulan kerja. 15 minit pelaksanaan AI.

Mungkin inilah rupa sebenar masa depan kerja.

Kita berhenti jadi pekerja semata-mata dan mula jadi arkitek kepada cara kerja diselesaikan.

#AgentAI #AgenticAI #AINNA #NeuralOps #AIAutomasi #FutureOfWork

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Narin Thailand

เซฟไว้ก่อน เพราะ15

Suda Thailand

This is where saya dalam masa 15 finally makes sense.

Miguel Philippines

The framing around saya belajar sepanjang 30 is better than I expected.

Artificial Intelligence

Article image
Edge AI Kecerdasan IoT dan Linux terbenam di pinggir 14 edge agents → offline-capable Terokai →
SmartCity Infrastruktur dan operasi bandar pintar berkuasa AI 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
IC DesignOps Kebolehulangan, kebolehkesanan dan kecerdasan pengesahan 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
PKS AI Bina keupayaan kecerdasan buatan dalam perusahaan kecil dan sederhana (PKS) anda sendiri. 6 build tracks → in-house capability Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Firdaus AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

15 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.