Berhenti Memberitahu AI Apa yang Hendak Dilakukan. Tanyakan Apa yang Dilihatnya Dahulu.✎ Edit

👁 474 tontonan
Berhenti Memberitahu AI Apa yang Hendak Dilakukan. Tanyakan Apa yang Dilihatnya Dahulu.

Sepanjang perjalanan membina AINNA dan bekerja dengan agen AI, satu pengajaran menjadi semakin jelas: jangan mulakan dengan memberitahu agen secara terperinci bagaimana hendak melakukan tugas itu. Mulakan dengan bertanya apa yang dilihatnya. Kebanyakan masa, kita sudah tahu hasil yang diinginkan, tetapi apabila kita memberikan arahan terlalu terperinci terlalu awal, kita juga memaksanya mengikuti cara berfikir sedia ada. AI mungkin masih menghasilkan hasil yang sama, tetapi prosesnya boleh menjadi terlalu kaku, kompleks, atau tidak cekap.

Saya kini lebih suka bermula dengan satu permintaan ringkas: 'Ceritakan kepada saya apa yang anda lihat, apa yang anda fikir kurang optimum, dan apa cadangan anda.' Baru selepas itu saya putuskan perkara yang perlu dilaksanakan. Ini menukar peranan agen AI daripada sekadar pengikut arahan menjadi rakan penyelesai masalah. Ia boleh mengenal pasti langkah yang tidak perlu, proses berulang, peluang automasi yang lebih baik, seni bina yang lebih cekap, risiko yang terlepas pandang, atau cara yang lebih mudah untuk mencapai hasil yang sama.

Aliran kerja yang saya semakin gunakan adalah mudah: perhatikan, kenal pasti, cadangkan, cabar, dan laksanakan. Pertama, biarkan AI memahami persekitarannya. Kemudian biarkan ia mengenal pasti ketidakcekapan, mencadangkan penambahbaikan, mencabar pendekatan sedia ada, dan hanya selepas itu meneruskan dengan pelaksanaan.

Salah satu kesilapan terbesar dalam penggunaan agen AI ialah menganggap bahawa prompt yang lebih baik sentiasa bermaksud memberi lebih banyak arahan. Kadangkala, prompt yang lebih baik bermaksud memberi agen kebebasan yang mencukupi untuk menemui laluan yang lebih baik. Objektif harus kekal jelas, tetapi kaedahnya tidak semestinya perlu datang daripada kita.

Di situlah agen AI menjadi benar-benar berguna-bukan sekadar mengautomasikan kerja, tetapi membantu mereka bentuk semula bagaimana kerja itu sepatutnya dilakukan.

#AI #AIAgents #AgenticAI #Automasi #DigitalTransformation #AIProductivity #PerniagaanStrategy #NeuralOps

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Wei China

第一次看到有人把这篇文章讲得这么坦白。

Mei China

The direction on tetapi apabila kita memberikan arahan is exactly right.

Kavitha India

Worth reading for apa yang anda fikir kurang alone.

Arjun India

Good to finally see AI mungkin masih menghasilkan hasil set out this clearly.

Julin Kadazan, Malaysia

Clear and short. Sharing ia boleh mengenal pasti langkah with my team.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Kecerdasan penyelidikan mikrobiologi dan penyakit kanser 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
Edge AI Kecerdasan IoT dan Linux terbenam di pinggir 14 edge agents → offline-capable Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
PKS AI Bina keupayaan kecerdasan buatan dalam perusahaan kecil dan sederhana (PKS) anda sendiri. 6 build tracks → in-house capability Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Nurain AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

16 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.