Antara tanggapan paling kerap saya dengar, dan sering kali paling cetek, tentang AI ialah:
“AI menggunakan terlalu banyak tenaga, air dan kuasa GPU.”
Yang lebih membimbangkan, tanggapan ini sering dipegang oleh mereka yang membuat keputusan besar - keputusan yang lebih didorong oleh hype berbanding pemahaman mendalam tentang teknologi.
Ironinya, sebahagian daripada mereka yang mengkritik penggunaan sumber oleh AI juga merupakan pihak yang menggunakan AI secara membuta tuli, tanpa smart routing, tanpa model segmentation, tanpa kawalan penggunaan dan tanpa memahami bila AI benar-benar diperlukan.
Jangan salahkan AI.
Salahnya terletak pada penggunaan AI tanpa strategi yang tepat.
Di AINNA, kami percaya dengan smart routing, model segmentation dan detached systems, penggunaan sumber boleh dipotong sehingga 90% - kerana large model hanya dihidupkan apabila benar-benar diperlukan.
Menggunakan AI tanpa strategi ibarat:
🚛 Menggunakan lori untuk membawa seketul batu.
🏎️ Menggunakan Ferrari untuk berpindah rumah.
🛡️ Menggunakan kenderaan berperisai untuk pergi bekerja.
Sama juga seperti bercakap mengenai ESG sepanjang hari, tetapi sebaik sahaja mesyuarat berakhir, arahan diberikan untuk mencetak berbelas-belas set minit mesyuarat bagi diedarkan kepada semua peserta.
Bercakap tentang sustainability tidak semestinya bermakna kita mengamalkannya.
Begitu juga dengan AI.
Teknologi yang berkuasa tidak sepatutnya kita gunakan secara membuta tuli untuk setiap tugasan.
Pilih small model untuk tugasan mudah.
Panggil large model hanya untuk masalah yang kompleks.
Andalkan deterministic systems apabila AI tidak diperlukan.
AI bukanlah pembazir secara automatik.
Seni bina AI yang lemah, tadbir urus yang tidak kukuh, penggunaan tanpa kawalan dan keputusan yang dipacu oleh hype - itulah yang sebenarnya membazirkan sumber.
AI yang mampan bukan bermakna kita harus mengurangkan kecerdasan.
Ia bermakna kita memilih kecerdasan yang tepat, pada masa yang tepat, untuk tugasan yang tepat.
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
Di sini baru 90% nampak masuk akal.
Honestly, model segmentation dan detached systems surprised me.
Masih mencerna bagian 90%.
Good to finally see antara tanggapan paling kerap saya set out this clearly.
The direction on penggunaan sumber boleh dipotong sehingga is exactly right.