Sebelum Menyalahkan OpenClaw, Tanya Semula Kesediaan Sistem Anda✎ Edit

👁 868 tontonan
Sebelum Menyalahkan OpenClaw, Tanya Semula Kesediaan Sistem Anda
Dalam perjalanan kami di AINNA membina teknologi untuk perniagaan Malaysia, saya sering mendengar pemilik PKS dan pasukan teknikal berasa kecewa dengan OpenClaw (OpenClaw KL) kerana mereka mahukan agen autonomi yang sepenuhnya, tetapi tidak membina sistem sebenar untuk menyokongnya. Tiada guardrails yang betul, aliran kerja berterabur, struktur lemah, model yang murah - tetapi ekspektasi seolah-olah mereka sedang mengendalikan makmal AI bertaraf NASA. Apabila agen itu rosak, mengalami halusinasi, atau membakar token, mereka terus menyalahkan alat tersebut. Sebagai seorang yang telah membina syarikat ini dari bawah, saya boleh katakan dengan jujur: masalahnya bukan sentiasa pada agen. Kadangkala, reka bentuk sistem itu sendiri yang tidak kukuh.

Dan saya tidak akan cadangkan anda menukar kepada Hermes atau Claude Code semata-mata. Pengoptimuman OpenClaw kami - dari 34 bilion token sebulan ke 1.5 bilion, dan kini sekitar 0.75 bilion - tidak berlaku kerana Hermes, Claude, atau sebarang prompt ajaib. Ia berlaku kerana strategi: sistem yang terpisah beroperasi 24/7 berdasarkan pencetus, routing pintar yang menghantar tugasan tepat ke model yang sesuai, dan segmentasi yang mengajar agen untuk membaiki, membangunkan, dan melaksanakan berdasarkan skema yang betul - bukan meneka segala-galanya seperti pekerja baharu yang masih keliru.

OpenCode Agent (kita gunakan banyak untuk troubleshooting) lebih boleh diharap berbanding Hermes, lebih murah daripada Claude Code, dan memberi rasa yang serupa dengan Grok Agent dari segi kestabilan. Tetapi OpenClaw masih memiliki sesuatu yang tidak dimiliki OpenCode. Jadi ini bukan peperangan alat. Ini adalah peperangan reka bentuk sistem. Model mahal tidak akan menang secara automatik. Reka bentuk yang lebih baik akan menang.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Farid Malaysia

Cara dia bingkai 34 lebih baik daripada yang saya sangka.

Siti Malaysia

34 tu bahagian yang saya nak hantar pada boss.

Hafiz Malaysia

Solid take on dalam perjalanan kami di AINNA overall.

Wei China

简单直接。34就能说明问题。

Mei China

The bit about tetapi ekspektasi seolah-olah mereka sedang is what I keep coming back to.

Artificial Intelligence

Article image
SmartCity Infrastruktur dan operasi bandar pintar berkuasa AI 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
IC DesignOps Kebolehulangan, kebolehkesanan dan kecerdasan pengesahan 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
PKS AI Bina keupayaan kecerdasan buatan dalam perusahaan kecil dan sederhana (PKS) anda sendiri. 6 build tracks → in-house capability Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Nurain AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

16 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.