Daripada 6 Bulan kepada 7 Hari: Apa Yang 23 Tahun dalam Kejuruteraan Mengajar Saya Tentang AI✎ Edit

👁 160 tontonan
Daripada 6 Bulan kepada 7 Hari: Apa Yang 23 Tahun dalam Kejuruteraan Mengajar Saya Tentang AI

Saya masih ingat tahun 2003. Ketika itu, saya seorang jurutera reka bentuk MEMS dalam industri semikonduktor, bereksperimen dengan aplikasi web melalui gabungan skrip. Orang seperti saya dipanggil script kiddies.

Saya dihantar ke Dresden, Jerman, untuk mempelajari kalibrasi cip MEMS daripada seorang jurutera PhD yang penyelidikannya telah membantu mencipta ribuan pekerjaan di seluruh dunia.

Pengaturcara yang menemani saya akhirnya meletak jawatan kerana kerumitan teknikal. Saya tiada pilihan selain mempelajari sendiri pengaturcaraan tahap rendah, protokol I²C, integrasi sistem dan LabVIEW.

Kini, kita melangkah ke 2026.

Satu sistem yang dahulunya memerlukan enam bulan pembangunan kini, saya percaya, boleh disiapkan dalam hanya tujuh hari menggunakan seni bina AINNA NeuralOps dan WebCLI kami sendiri, dengan keupayaan yang jauh lebih hebat.

Namun lonjakan sebenar bukan sekadar pengekodan yang lebih pantas. Ia adalah cara ejen AI mengubah secara asas ekonomi pembangunan perisian.

Masa pembangunan lebih singkat. Overhed kejuruteraan lebih rendah. Pelaksanaan lebih pantas. Skalabiliti lebih besar.

Selepas 23 tahun, saya menyedari sesuatu.

Generasi seterusnya syarikat teknologi tidak semestinya ditentukan oleh saiz pasukan kejuruteraan mereka, tetapi oleh berapa banyak yang mampu mereka hasilkan dengan sumber yang ada. Bagi pemilik PKS dan usahawan, inilah peluang untuk bersaing dengan lebih bijak, bukan semata-mata dengan lebih banyak kos.

Dan itulah yang kami sedang bina di AINNA-teknologi yang memberi lebih banyak perniagaan Malaysia kuasa untuk bergerak lebih pantas, dengan sumber yang ada.

#AgenticAI #AINNANeuralOps #AIInfrastruktur #SoftwareEngineering #DeepTech #Inovasi

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Narin Thailand

เซฟไว้ก่อน เพราะ2003

Suda Thailand

ตัวเลขเรื่อง2003สมเหตุสมผลกว่าบทความอื่นที่อ่านมา

Miguel Philippines

The section on saya masih ingat tahun 2003 is the strongest part for me.

Liza Philippines

Orang seperti saya dipanggil script is the part I would forward to my boss.

Omar United Arab Emirates

ما زلت أفكر في 2003.

Layla Jordan

شرح 2003 واضح وسهل المتابعة.

Kenji Japan

2003の続編があればぜひ読みたいです。

Sofia Spain

Bookmarked, mostly for kita melangkah ke 2026.

Artificial Intelligence

Article image
Edge AI Kecerdasan IoT dan Linux terbenam di pinggir 14 edge agents → offline-capable Terokai →
SmartCity Infrastruktur dan operasi bandar pintar berkuasa AI 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
IC DesignOps Kebolehulangan, kebolehkesanan dan kecerdasan pengesahan 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
PKS AI Bina keupayaan kecerdasan buatan dalam perusahaan kecil dan sederhana (PKS) anda sendiri. 6 build tracks → in-house capability Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Nurain AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

472 installs
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.