Ejen AI NeuralOps: Keselamatan Secara Reka Bentuk✎ Edit

👁 143 tontonan
Ejen AI NeuralOps: Keselamatan Secara Reka Bentuk

Membina ejen AI adalah satu perkara. Menjadikannya mudah alih, selamat, boleh disesuaikan dan boleh digunakan di antara mesin yang berbeza adalah cabaran kejuruteraan yang lain.

NeuralOps AINNA sedang bergerak ke arah itu. Persekitaran berasaskan web sudah berfungsi, manakala AINNA Stick / Chip sedang dibangunkan sebagai lapisan kecerdasan mudah alih yang boleh membawa identiti, pengetahuan, keizinan dan ejen AI merentasi sistem yang serasi.

Cabaran itu bukan sekadar saiz. Ia melibatkan keserasian perkakasan, inferens tempatan berbanding awan, kesinambungan ingatan, keizinan sistem dan interaksi selamat dengan pelbagai peranti.

Bagi keselamatan, AINNA telah memilih pendekatan pengesahan dua faktor. Pemilikan stik atau kad sahaja tidak sepatutnya mencukupi untuk mengakses persekitaran AI peribadi. Lapisan pengesahan kedua diperlukan sebelum identiti, pengetahuan atau keizinan yang sensitif boleh dibuka kunci.

Ini menjadi semakin penting apabila ejen AI yang sama dijangka bergerak antara PC, pelayan, sistem tertanam dan, akhirnya, jentera yang serasi.

Arah tujuan jangka panjang kami adalah hibrid: gunakan kecerdasan tempatan, peraturan dan komponen khusus setiap kali boleh, dan hanya meningkatkan kepada model yang lebih besar atau pengkomputeran awan apabila perlu.

AINNA Stick kini berada sekitar 90% daripada sasaran pembangunan semasa kami. Setelah disahkan dengan mencukupi, kami juga berhasrat untuk mengejar pengesahan teknologi formal, termasuk penilaian TRL9 masa hadapan bersama MOSTI.

Masa depan AI peribadi bukan sekadar mengenai menjadikan model lebih kecil.

Ia mengenai menjadikan kecerdasan itu mudah alih, dipercayai dan cukup boleh disesuaikan untuk bergerak bersama pemiliknya.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. Nama dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.

💬 6 komen pembaca
Dimas 🇮🇩 Indonesia · 36.72.*.15

Good write-up. Ia melibatkan keserasian perkakasan, inferens alone was worth the read.

Ayu 🇮🇩 Indonesia · 114.79.*.48

I read this twice. kini berada sekitar 90% is the part that stuck.

Narin 🇹🇭 Thailand · 49.228.*.38

Whoever wrote this actually did the work on lapisan pengesahan kedua diperlukan sebelum.

Suda 🇹🇭 Thailand · 110.164.*.72

Still thinking abot pelayan, sistem tertanam dan, akhirnya.

Miguel 🇵🇭 Philippines · 112.198.*.52

Pinag-iisipan ko pa ang 90%.

Liza 🇵🇭 Philippines · 49.146.*.24

I would push back slightly on pemilikan stik atau kad sahaja, but the direction is right.

Artificial Intelligence

Article image
Edge AI IoT & embedded Linux intelligence at the edge 14 edge agents → offline-capable Terokai →
SmartCity AI-powered smart city infrastructure & operations 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
IC DesignOps Repeatability, traceability & verification intelligence 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
PKS AI Bina AI capability inside your own PKS 6 build tracks → in-house capability Terokai →
Ekosistem AINNA

Keep exploring after this article.

Every article page should end with a clear path into the wider AINNA, Agent, and NeuralOps ecosystem.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Masli Yahaya AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps AI automation and business systems Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Deploy Our AINNA Ejen AI

Linux is the core path, Windows is supported, and Android / Termux works as the companion layer.

7 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA
Rotating Earth

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.