Adakah Zaman Perunding Beratus Juta Telah Berakhir?✎ Edit

👁 1k tontonan
Adakah Zaman Perunding Beratus Juta Telah Berakhir?

Saya masih belum pasti bentuk pelaburan yang Rangkaian School bawa apabila orang bercakap tentang ratusan juta.

Saya berharap ini bukan versi lain model lama yang kita lihat bertahun-tahun-membawa masuk idea teknologi bernilai ratusan juta, menempatkan "pakar" luar sebagai satu-satunya penyelesaian, dan mengunci syarikat besar Malaysia dalam pembayaran berbilion dari masa ke masa untuk perundingan, pembangunan, penyelenggaraan, dan lesen.

Sesetengah idea itu memang baik.

Masalahnya terletak pada pelaksanaan.

Ramai "pakar" ini dengan bangga hidup sebagai nomad digital, bekerja secara jarak jauh dari hotel mewah tepi pantai sambil mengenakan yuran premium. Sementara itu, jurutera dan pembangun tempatan yang berjuang di lapangan untuk mengekalkan sistem berjalan.

Dalam banyak kes, apabila projek itu gagal atau menjadi terlalu kompleks, bakat tempatan yang terpaksa membina semula, menstabilkan, dan menyelamatkannya.

Saya tidak mahu bincangkan politik atau isu geopolitik di sini.

Titik fokus saya ialah pelaburan dan teknologi.

Jika pelaburan Rangkaian School berpusat pada pembinaan platform digital, perisian, atau inovasi, saya rasa kita perlu tanya soalan mudah:

Adakah masih relevan untuk membelanjakan ratusan juta membawa masuk pakar digital kelas dunia sedangkan agen AI kini boleh menjana banyak idea, prototaip, dan pelaksanaan yang sama dalam beberapa minit?

Saya bercakap dari pengalaman bertahun-tahun dalam perancangan pengeluaran, penjadualan kerja, dan koordinasi operasi.

Dahulu, satu tugas pembangunan boleh mengambil masa berbulan-bulan dan memerlukan berpuluh orang.

Kini, agen AI boleh menyiapkan tugas pembangunan tertentu dalam masa kira-kira 10 minit sementara saya hanya berikan arahan melalui WhatsApp-tanpa menyentuh CLI langsung.

Ini contoh nyata lain.

Seorang kakitangan akaun kami tidak mempunyai latar belakang IT formal. Dia hanya pakar dalam operasi perakaunan.

Menggunakan pengetahuan domain dan agen AI, dia mereka bentuk dan bina sistem yang, di bawah model perundingan tradisional, mudah boleh dinilai berjuta-juta.

Keseluruhan pelaksanaan-termasuk beberapa penambahbaikan parser-siap dalam masa kurang dari seminggu, dengan kos AI di bawah USD10.

Itulah peralihan yang berlaku hari ini.

Kelebihan daya saing bukan lagi tentang mengupah perunding termahal.

Ia milik organisasi yang memahami perniagaan sendiri dengan mendalam, menggabungkan kepakaran domain dengan AI, dan melaksanakan dengan pantas.

Malaysia tidak kekurangan bakat.

Apa yang sering kita kurang ialah keyakinan terhadap rakyat kita sendiri.

Pelaburan yang baik perlu mengukuhkan keupayaan tempatan, memindahkan pengetahuan, mencipta harta intelek tempatan, dan mengurangkan pergantungan jangka panjang.

Ia tidak sepatutnya mencipta generasi lain pergantungan mahal ke atas perunding luar.

Mungkin soalannya bukan lagi sama ada Malaysia boleh membina teknologi kelas dunia.

Soalan sebenarnya ialah sama ada kita masih percaya kita memerlukan orang lain untuk memberitahu kita caranya.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Mei China

我们团队正好在讨论1,这篇来得及时。

Kavitha India

Sent this to two people already. masa kira-kira 1 10 is why.

Arjun India

First piece I have read that treats dan mengunci syarikat besar Malaysia honestly.

Julin Kadazan, Malaysia

The part on ramai "pakar" ini dengan bangga is the bit I keep re-reading.

Ginsang Kadazan, Malaysia

You can tell the writer actually worked on sesetengah idea itu memang baik.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Kecerdasan penyelidikan mikrobiologi dan penyakit kanser 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
Edge AI Kecerdasan IoT dan Linux terbenam di pinggir 14 edge agents → offline-capable Terokai →
SmartCity Infrastruktur dan operasi bandar pintar berkuasa AI 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Siti Nur Najiha AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

15 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.