Alhamdulillah, semalam saya berpeluang bersama pasukan perancangan dan operasi AINNA menghadiri perbincangan separuh hari di TM Building mengenai perkhidmatan GPU Server dan Pelayan VPS yang ditawarkan oleh TM untuk menyokong penggunaan masa hadapan AINNA NeuralOps.
Perbincangan merangkumi aspek teknikal dan komersial, termasuk pemilihan model LLM, kesinambungan VPN antara VPS dengan Pelayan LLM, kos operasi, prestasi sistem, dan pendekatan untuk mengurangkan beban kerja penyelenggaraan infrastruktur. Dari sudut perancangan operasi, setiap perkara ini perlu dipetakan dengan jelas supaya peralihan dari perancangan ke pelaksanaan berjalan lancar tanpa mengganggu operasi harian.
Beberapa persetujuan awal telah tercapai dari segi kos dan teknikal, terutamanya dalam memastikan infrastruktur yang akan dibangunkan lebih stabil, selamat, boleh skala, dan sesuai untuk menyokong pembangunan sistem AI serta operasi NeuralOps secara praktikal. Ini juga membolehkan kami menyusun jadual, sumber, dan prosedur penyelenggaraan dengan lebih teratur.
Ini merupakan langkah penting bagi AINNA dalam membina ekosistem AI yang bukan sekadar mengikuti tren, tetapi benar-benar boleh digunakan, dikawal, dan memberi nilai sebenar kepada operasi perniagaan di lapangan. Sebagai pasukan perancangan dan operasi, fokus kami adalah memastikan setiap penyelesaian AI dapat dilaksanakan mengikut jadual, speksifikasi, dan keperluan perniagaan pelanggan.
