10 Bulan Berjuang: Membina Lean AI Ejenik Sendiri dengan Smart Routing dan Pelaksanaan Offline✎ Edit

👁 100 tontonan
10 Bulan Berjuang: Membina Lean AI Ejenik Sendiri dengan Smart Routing dan Pelaksanaan Offline

Akhirnya, selepas 10 bulan berdepan kegagalan, troubleshooting dan percubaan yang tidak putus-putus, saya berjaya siapkan AI Ejenik yang diubah suai dengan kedua-dua antara muka Web-CLI dan Telegram.

OpenClaw (OC) memang bagus, tetapi ia semakin membengkak dengan ciri, kebergantungan dan kerumitan yang kebanyakan kita tidak perlukan.

Pada pandangan saya, hampir 80% daripada ciri-ciri itu tidak diperlukan untuk kegunaan harian.

Agent AI saya dilengkapi Personal Smart Routing, membolehkan sistem memilih model AI yang paling sesuai berdasarkan kerumitan tugasan. Bukan setiap tugasan memerlukan LLM yang berkuasa atau mahal.

Saya juga integrasikan Offline Functions, membolehkan tugasan berulang dan rutin berjalan terus tanpa memanggil LLM atau menggunakan token. Ini mengurangkan kebergantungan API, penggunaan token dan kos operasi dengan ketara.

Matlamat saya mudah: bina agen AI yang lebih ringan, lebih pantas, lebih cekap dan sepenuhnya dalam kawalan saya.

Lebih ringan. Penghalaan lebih bijak. Lebih banyak pelaksanaan offline. Kos lebih rendah.

Kadang-kadang, inovasi bukan tentang menambah lebih banyak ciri. Ia tentang membuang apa yang tidak perlu dan menggunakan sebaik mungkin sumber yang sudah ada. Itulah cara saya melihatnya dari sisi perancangan produksi dan operasi.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Narin Thailand

พูดตรง ๆ คำอธิบายนี้ ก็น่าสนใจ

Suda Thailand

เห็นด้วยเรื่องบทความนี้ และทิศทางชัดเจน

Miguel Philippines

Sent this to two people already. membolehkan tugasan berulang dan rutin is why.

Liza Philippines

First piece I have read that treats penggunaan token dan kos operasi honestly.

Omar United Arab Emirates

نواجه هذا الجزء في العمل الآن. مفيد.

Layla Jordan

Whoever wrote this actually did the work on membolehkan sistem memilih model AI.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Kecerdasan penyelidikan mikrobiologi dan penyakit kanser 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
Edge AI Kecerdasan IoT dan Linux terbenam di pinggir 14 edge agents → offline-capable Terokai →
SmartCity Infrastruktur dan operasi bandar pintar berkuasa AI 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
IC DesignOps Kebolehulangan, kebolehkesanan dan kecerdasan pengesahan 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Siti Nur Najiha AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

14 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.