Guna model yang betul untuk kerja yang betul✎ Edit

👁 234 tontonan
Guna model yang betul untuk kerja yang betul

Dalam perancangan produksi dan operasi, bila pasukan AI anda mula tersentuh had model premium sebelum hari ke-7, itu bukan sekadar masalah token.

Itu adalah masalah unit economics dan seni bina operasi.

Mungkin sudah tiba masa anda susun semula strategi model, sama seperti kita susun semula routing kerja bila satu stesen jadi bottleneck.

Bagi kami di AINNA, ChatGPT Pro + Ollama jadi kombinasi paling praktikal. Kami guna model optimum seperti Luna dan DeepSeek V4.1 secara agresif untuk pembangunan, distillation dan bina sistem detached - sementara model lebih tinggi masuk hanya untuk audit akhir, validasi dan bagi arahan kerja.

Dalam tempoh sebulan sahaja, kami bina 25 sistem detached, hampir separuh sudah berasaskan app, dan kemajuan pembangunan kami kini kira-kira 3× lebih pantas.

Kami juga bangunkan AI agen dengan keupayaan smart routing, serta web-based CLI dan Telegram protocol.

Jumlah kos operasi AI? Sekitar RM200/bulan sahaja.

Dan bukan pembangunan sahaja. Staf kami guna stack yang sama untuk kerja harian, termasuk menjana ribuan imej setiap minggu.

Jadi bahagian yang menarik bukan hanya kos AI yang lebih rendah.

Ia tentang apa yang berlaku apabila model routing, internal agents dan sistem detached mula menjadi infrastruktur anda sendiri - bukan lagi bergantung pada satu model mahal untuk semua perkara.

Mungkin token tak penat lagi. GPU pula yang fed up tengok kami. He he he.

Guna model yang betul untuk kerja yang betul. Simpan model paling kuat untuk audit dan hala tuju, dan jadikan kecerdasan yang boleh diulang sebagai infrastruktur yang anda miliki.

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Narin Thailand

พูดตรง ๆ 7 ก็น่าสนใจ

Suda Thailand

Clearer than the vendor decks I get about kami bina 2 25.

Miguel Philippines

Kung may kasunod tungkol sa 7, babasahin ko iyon.

Liza Philippines

First piece I have read that treats distillation dan bina sistem detached honestly.

Omar United Arab Emirates

Good write-up. sementara model lebih tinggi masuk alone was worth the read.

Layla Jordan

itu bukan sekadar masalah token is the part I would forward to my boss.

Kenji Japan

The framing around mungkin sudah tiba masa anda is better than I expected.

Sofia Spain

Useful. We are dealing with sebelum hari ke- 7 right now.

Artificial Intelligence

Article image
SmartCity Infrastruktur dan operasi bandar pintar berkuasa AI 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
IC DesignOps Kebolehulangan, kebolehkesanan dan kecerdasan pengesahan 21 detached services → 85% without LLM Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
PKS AI Bina keupayaan kecerdasan buatan dalam perusahaan kecil dan sederhana (PKS) anda sendiri. 6 build tracks → in-house capability Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Siti Nur Najiha AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

14 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.