Satu perkara yang kami pelajari semasa membina sistem AI: bukan semua tugasan perlu AI berjalan selama-lamanya.✎ Edit

👁 780 tontonan
Satu perkara yang kami pelajari semasa membina sistem AI: bukan semua tugasan perlu AI berjalan selama-lamanya.

Kami telah bereksperimen dengan pendekatan berbeza di AINNA melalui **prinsip NeuralOps** kami.

Agent AI berguna semasa pembangunan - memahami keperluan, menjana logik, membina aliran kerja, menguji, dan membantu menukar proses perniagaan menjadi sistem yang berfungsi.

Tetapi sebaik sahaja sesuatu proses menjadi boleh diramal, berulang, dan berasaskan peraturan, kami cuba mengeluarkan AI daripada gelung pelaksanaan.

Tugasan itu diserahkan kepada perisian deterministik.

Hasilnya agak menarik.

Proses boleh terus berjalan **24/7**, sama ada ia dilaksanakan 100 kali atau berjuta-juta kali, tanpa menggunakan token LLM untuk pelaksanaan yang terpisah.

Lebih penting, pelaksanaan deterministik tidak memperkenalkan halusinasi LLM ke dalam tugasan di mana hasil yang dijangka harus sentiasa mengikut logik yang sama.

Ini telah mengubah cara kami berfikir tentang AI.

**AI tidak semestinya perlu menjalankan operasi.
Kadang-kala, peranan AI yang paling berharga ialah membina sistem yang menjalankannya.**

Untuk PKS terutamanya, ini boleh menjadi cara yang praktikal untuk mendekati AI - gunakan kepintaran di mana kepintaran benar-benar diperlukan, dan biarkan perisian konvensional mengendalikan skala, pengulangan, dan konsistensi.

Masih bereksperimen. Masih belajar.

Tetapi semakin hari, kami percaya masa depan mungkin bukan tentang memasukkan AI ke dalam segala-galanya.

**Ia mungkin tentang mengetahui bila untuk mengeluarkan AI.**

#AINNA #NeuralOps #AgentAI #AIEngineering #PKS #Automasi #SoftwareEngineering

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Kenji Japan

うちのチームも今24で悩んでいます。参考になりました。

Sofia Spain

Proses boleh terus berjalan **24/7** is the part I would forward to my boss.

Aina Malaysia

Tulisan yang bagus. 24 sahaja dah berbaloi.

Farid Malaysia

Already sent this to two people. terus berjalan **24 24 is why.

Siti Malaysia

Read this twice. ia dilaksanakan 1 100 k is what stayed with me.

Hafiz Malaysia

Honestly agen AI berguna semasa pembangunan caught me off guard.

Wei China

Good to finally see **AI tidak semestinya perlu menjalankan set out this clearly.

Mei China

The bit about kami telah bereksperimen dengan pendekatan is what I keep coming back to.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Kecerdasan penyelidikan mikrobiologi dan penyakit kanser 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
Edge AI Kecerdasan IoT dan Linux terbenam di pinggir 14 edge agents → offline-capable Terokai →
SmartCity Infrastruktur dan operasi bandar pintar berkuasa AI 24 domains → one intelligent operating layer Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Siti Nur Najiha AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

14 downloads
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.