Kami dengan sukacitanya berkongsi bahawa AINNA NeuralOps telah diterima untuk menyertai sesi pembentangan akan datang dengan Kementerian Sains, Teknologi dan Inovasi Malaysia (MOSTI).
Bagi kami, ini bukan sekadar peluang untuk membentangkan teknologi. Ia adalah peluang untuk berkongsi hala tuju yang kami percayai dengan sangat.
Sepanjang tahun lalu, sementara sebahagian besar industri sedang berlumba untuk membina produk AI individu dan agen AI, kami memilih jalan yang berbeza. Kami memberi tumpuan kepada pembinaan sistem orkestrasi aliran kerja hujung-ke-hujung yang pintar, yang mampu menguruskan proses perniagaan dari permulaan hingga ke penghujung.
AINNA NeuralOps tidak direka bentuk untuk memaksimumkan penggunaan AI. Ia direka bentuk untuk memaksimumkan kecekapan AI.
Setiap aliran kerja disegmentasi dan diarahkan secara pintar ke lapisan pemprosesan yang paling sesuai. Tugas-tugas berketentuan ditangani oleh Sistem Terpisah dan automasi berasaskan peraturan. Beban kerja sensitif boleh kekal dalam infrastruktur LLM tempatan yang selamat. AI lanjutan hanya diaktifkan apabila kepintaran lanjutan benar-benar diperlukan.
Objektifnya mudah:
- Mengurangkan kos infrastruktur.
- Mengurangkan penggunaan token yang tidak perlu.
- Meningkatkan kebolehan skala.
- Memperkukuh kedaulatan data.
- Menyampaikan automasi tahap perusahaan yang boleh dipercayai.
Bukan bertanya "Bagaimanakah AI boleh melakukan segala-galanya?", kami bertanya soalan yang berbeza:
"Bagaimanakah keseluruhan aliran kerja direka bentuk supaya AI hanya digunakan di mana ia menghasilkan nilai sebenar?"
Prinsip reka bentuk tunggal itu telah membentuk arkitektur AINNA NeuralOps.
Kami mengucapkan penghargaan kepada MOSTI kerana memberikan peluang untuk membentangkan kerja kami. Tanpa mengira keputusan, kami menjangkakan perbincangan bernilai, maklum balas membina, dan peluang untuk menyumbang kepada ekosistem AI Malaysia yang sedang berkembang.
Terima kasih kepada semua yang telah menyokong kami sepanjang perjalanan ini.
Usaha berterusan.
Official Cross-Rangkaian Resource
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen baharu dihantar untuk semakan terlebih dahulu. Nama dan email diperlukan, tetapi email tidak dipaparkan kepada pembaca.
Clearer than the decks I usually get on tugas-tugas berketentuan ditangani oleh sistem.
kami bertanya soalan yang - sums the whole thing up. Need to read this part again.
I read this twice. kami memilih jalan yang berbeza is the part that stuck.
Useful. We are dealing with ia adalah peluang untuk berkongsi right now.
इस विषय वाला हिस्सा मैं अपने बॉस को भेजूँगा।
Short and clear. Kami memberi tumpuan kepada pembinaan is worth sending to my team.
Tulisan yang bagus. ini bukan sekadar peluang untuk sahaja dah berbaloi.
Still thinking about beban kerja sensitif boleh kekal.