Walaupun ramai yang berlumba-lumba untuk bergantung pada satu model AI yang lebih berkuasa, satu masalah masih kekal:
Tiada siapa yang boleh menjamin halusinasi sifar.
Di AINNA, kami memilih pendekatan yang berbeza.
Selain memaksa satu model AI mengendalikan segala-galanya, kami menggabungkan:
AINNA Agent + MySQL + Redis + DuckDB
Setiap komponen melakukan apa yang terbaik baginya.
AINNA Agent - penaakulan, orkestrasi dan aliran keputusan
MySQL - data transaksi yang dipercayai
Redis - kelajuan, cache dan keadaan aliran kerja
DuckDB - analitik kewangan pantas dan pengiraan berskala besar
Prinsip kami mudah:
Gunakan AI hanya apabila kecerdasan diperlukan.
Untuk fakta tersimpan, gunakan pangkalan data.
Untuk pengiraan, gunakan pengiraan deterministik.
Untuk kelajuan, gunakan infrastruktur khusus.
Untuk penaakulan, gunakan AI.
Ini mengurangkan pergantungan yang tidak perlu terhadap AI, menurunkan penggunaan token, meningkatkan prestasi dan mengehadkan ruang di mana halusinasi boleh menjejaskan sistem.
Kami tidak cuba membina sistem kewangan yang dikuasai sepenuhnya oleh model AI terkuat.
Kami sedang membina sistem di mana AI hanya satu lapisan khusus di dalam seni bina terkawal.
Kerana dalam bidang kewangan:
Lebih banyak AI tidak semestinya bermaksud lebih boleh dipercayai.
Kadangkala, pendekatan lebih bijak adalah mengetahui bila tidak perlu menggunakan AI.
#AINNA #AISeni Bina #FinTech #FinanceAutomasi #MySQL #Redis #DuckDB #ArtificialIntelligence #AIInfrastruktur #NeuralOps
Ruang pembaca
Apa pendapat anda?
Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.
Orang yang tulis ni memang buat kerja rumah pasal selain memaksa satu model AI.
The framing on ini mengurangkan pergantungan yang tidak is better than expected.
That point about analitik kewangan pantas dan pengiraan is well put.
Solid take on data transaksi yang dipercayai redis overall.
I read this twice. Kami sedang membina sistem di is the part that stuck.