← Semua Articles

Hantu dalam Mesin.✎ Edit

👁 223 tontonan
Hantu dalam Mesin.

Saya tidak pernah menonton filem itu, tetapi ungkapan itu sentiasa membuat saya membayangkan sesuatu yang lain. Suatu hari nanti, hampir segala-galanya di sekeliling kita mungkin mempunyai suatu bentuk kecerdasan - lampu, tangga bergerak, CCTV, kipas, peti sejuk, kenderaan dan mesin. Bukan “hidup” seperti manusia, tetapi dilengkapi dengan identiti, penderia, model kecil, memori, ketersambungan dan keupayaan untuk membuat keputusan mudah.

Dengan IPv6, 5G, SLM, AI Ejenik, pemproses nano dan peranti edge yang semakin berkemampuan, ini tidak lagi terasa mustahil. Bahagian yang paling menarik minat saya ialah kuasa pemprosesan P2P. Bayangkan berbilion, akhirnya bertrilion, peranti menyumbang sedikit kuasa pengkomputeran yang tidak digunakan. Daripada setiap tugas pergi dari peranti ke awan ke pusat data dan kembali semula, lebih banyak pemprosesan boleh berlaku secara setempat, antara peranti berdekatan, di edge, dan hanya ke pusat data besar apabila diperlukan.

Jika seni bina ini matang, mungkin masa depan bukanlah tentang membina pusat data yang lebih besar tanpa henti. Mungkin sebahagian daripada jawapan sudahpun berada di dalam mesin yang ada di sekeliling kita.

Di AINNA NeuralOps, kami sudah bergerak mengikut prinsip yang sama, walaupun pada skala yang jauh lebih kecil dan pada kadar yang lebih perlahan. Gunakan AI yang berkuasa hanya apabila benar-benar diperlukan. Lakukan pemprosesan sebanyak mungkin secara setempat, lalukan tugas secara bijak, gunakan model yang lebih kecil apabila mencukupi, dan elakkan menghantar setiap tugas ke lapisan pengkomputeran yang paling mahal.

Kita masih berada di peringkat awal, tetapi saya percaya masa depan AI bukan sahaja tentang model yang lebih besar. Ia juga akan berkaitan dengan di mana kecerdasan berada, bagaimana pengkomputeran diagihkan, dan bagaimana mesin bekerjasama antara satu sama lain dengan cekap.

Mungkin “Hantu dalam Mesin” yang sebenar bukanlah satu AI gergasi. Mungkin kecerdasan akhirnya akan wujud di mana-mana sahaja.

#ArtificialIntelligence #AgenticAI #EdgeAI #DistributedAI #NeuralOps #AINNA #SLM #AIInfrastruktur #FutureOfAI

Ruang pembaca

Apa pendapat anda?

Komen disemak sebelum diterbitkan. Email diperlukan untuk moderasi dan tidak dipaparkan kepada pembaca.

✦ Reaksi dijana sistem - contoh automatik, bukan komen pembaca sebenar
Kenji Japan

この内容をここまで正直に書いた記事は初めてです。

Sofia Spain

Useful. We are dealing with ini tidak lagi terasa mustahil right now.

Aina Malaysia

Read this twice. tetapi ungkapan itu sentiasa membuat is what stayed with me.

Farid Malaysia

Clearer than the decks I usually get on lebih banyak pemprosesan boleh berlaku.

Siti Malaysia

Still thinking about bahagian yang paling menarik minat.

Hafiz Malaysia

We hit pemproses nano dan peranti edge at work before. Good that someone wrote it down.

Wei China

The bit about saya tidak pernah menonton filem is what I keep coming back to.

Mei China

The case for daripada setiap tugas pergi dari is well made.

Artificial Intelligence

Article image
BioResearch Kecerdasan penyelidikan mikrobiologi dan penyakit kanser 6 inputs → traceable research priorities Terokai →
Edge AI Kecerdasan IoT dan Linux terbenam di pinggir 14 edge agents → offline-capable Terokai →
Robotics Robotik yang ditadbir di pinggir industri Perception → safety gateway → controller Terokai →
PKS AI Bina keupayaan kecerdasan buatan dalam perusahaan kecil dan sederhana (PKS) anda sendiri. 6 build tracks → in-house capability Terokai →
Ekosistem AINNA

Teruskan meneroka selepas artikel ini.

Setiap halaman artikel hendaklah diakhiri dengan laluan yang jelas ke dalam ekosistem wIDer AINNA, Ejen dan NeuralOps.

Semasa topic Artificial Intelligence Author profile Masli Yahaya AINNA Main ecosystem hab Agent Pusat ejen autonomi persendirian NeuralOps Automasi kecerdasan buatan dan sistem perniagaan Lead form Mula a pilot discussion
AINNA Agent AI

Laksanakan Ejen AI AINNA Kami

Linux ialah laluan teras, Windows disokong, dan AndroID / TeRMux berfungsi sebagai lapisan pendamping.

435 installs
Linux / macOS curl -fsSL https://neuralops.bond/install | bash
Verify ainna --version
AINNA
KLIK SAYA

Seksyen Laman

Tiada data seksyen tersedia buat masa ini.

Laman dengan seksyen terdokumen akan dipaparkan di sini.